一篇文章告你python能做什么,该不该学?好不好学?适不适合学?

一、python好学吗?简单吗?容易学吗?没有编程的领取能学吗?

最近有很多小伙伴都在问我这些问题。在这里,我想说,python非常简单易学。

1,简单, Python 非常易于读写,开发者可以把更多的注意力放在问题本身上,不用花费太多精力在程序语言、语法上。

2,易学, Python 可以用少量的代码构建出更多的功能,非常容易上手。它能带给所有开发者一种快速的学习体验。

3,免费,Python 是免费开源的。它可以共享、复制和交换。这也帮助 Python 形成了强壮的社区,使它更加完善,技术发展更快。

4,兼容性,Python 兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

二、python能做什么?能做哪些事?

  1. WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。
  2. 网络编程——支持高并发的Twisted网络框架, py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单。
  3. 爬虫——爬虫领域,Python几乎是霸主地位,ScrapyRequestBeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥。
  4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算。
  5. 人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
  6. 自动化运维——问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案,它的名字叫Python。
  7. 金融分析——我个人之前在金融行业,10年的时候,我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言。
  8. 科学运算—— 你知道么,97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛。
  9. 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与 Lua 相比,Python 更适合作为一种 Host 语言,即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好,然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知,知名的游戏<文明>就是用Python写的。

Python几乎在上述每个领域都做的非常优秀,这是一门真正意义上的全栈语言,即使目前世界上使用最广泛的Java语言,在很多方面与Python相比也逊色很多!我目前还看不到有哪门语言,能同时在在如此多的领域能做出这些成绩。

三、学习

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