什么是Python自动化运维内部的引用计数?

今天小编要跟大家分享的文章是什么是python自动化运维内部的引用计数?什么时候增加引用计数?什么时候减少引用计数?python自动化入门新手和正在python自动化学习的小伙伴快来看一看吧,希望能够对大家有所帮助!

python内部的引用计数(sys.getrefcount):

什么是引用计数器: 
Python内部记录着所有使用中的对象有多少引用。一个内部跟踪变量,称为一个引用计数器。当对象被创建时,就创建了一个引用计数,当这个对象不再需要时,也就是说,这个对象的引用计数变为0时,它被垃圾回收。(这个只是形象的说一下,并不是严格的100%正确,但是通俗的理解往往是最好的学习方式)

增加引用计数:

当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时,该对象的引用技术就是被设置为1。
当同一个对象的应用或者是对象又被赋值给其他变量时,或者作为参数传递给函数,方法或类实例时,或者被赋值为一个窗口对象的成员时,该对象的一个新的引用,或者称作别名,就被创建(则该对象的引用计数自动加1)

减少引用计数

当对象的引用被销毁时,引用计数会减少。最明显的例子就是当引用离开其作用范围时,这种情况最经常出现在函数运行结束时,所有局部变量都被自动销毁,对象的引用计数也就随之减少。

当变量被赋值给另外一个对象时,源对象的引用技术也会自动减1

其他造成对象的引用计数减少的方式包括使用del语句删除一个变量,或者当一个对象的引用计数在以下情况会减少:

  1. 一个本地引用离开了其作用范围,比如函数结束
  2. 对象的别名被显示的销毁
  3. 对象的一个别名被赋值给其他的对象
  4. 对象被从一个窗口对象中移除
  5. 窗口对象本身被销毁

例子:

import sys
a=”ab”
sys.getrefcount(“ab”)
3 第一次结果为3
b=”ab”
sys.getrefcount(“ab”)
4 第二次结果+1
b=0 b引用了其他的对象(0),对于”ab”来讲就取消了一个引用
sys.getrefcount(“ab”)
3 结果在上次引用的基础上-1

注意:在交互式解释器中带空格的对象引用次数永远为3,但是在脚本中回归正常,例如:
#!/usr/bin/env python

coding=utf8 fdaf

import sys
print sys.getrefcount("ab cd")
a="ab cd"
print sys.getrefcount("ab cd")
b="ab cd"
print sys.getrefcount("ab cd")
c=b
print sys.getrefcount("ab cd")

垃圾收集:
不再被使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放。像上面说的,虽然解释器跟踪对象的引用计数,但是垃圾收集器负责释放内存。垃圾收集器是一块独立的代码,它用来寻找引用计数为0的对象,他也负责检查那些虽然引用计数大于0但也该被销毁的对象。特定情形会导致循环引用。
一个循环引用发生在当你有至少两个对象互相引用时,也就是所说的引用都消失时,这些引用仍然存在,这说明只靠引用计数是不够的。Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。当一个对象的引用计数变为0,解释器会暂停,释放掉这个对象和仅有这个对象可访问的其他对象,作为引用计数的补充,垃圾收集器也会留心被分配的总量很大(以及未通过引用计数销毁的那些) 的对象。在这种情况下,解释器会暂停下来,试图清理所有为引用的循环。

以上就是小编今天为大家分享的什么是python自动化运维内部的引用计数的文章,希望本篇文章能够对正在 python自动化学习 和从事python自动化相关工作的小伙伴们有所帮助,想要了解更多相关知识记得关注马哥教育官网,每天都会有大量优质内容与大家分享!免责声明:内容和图片源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

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