• 【马哥教育早报-016期】特斯拉销量大增苹果股价大涨

    2017年5月2日 星期二马哥教育新闻快报 导读:厉害了苹果,市值超过百度腾讯阿里京东总和! 每日一句: 不简单的事能坚持,才是真本领;困难的事能突破,才是真耐心。 早报内容 1.特斯拉一季度在中国市场取得开门红 销量同比增2.5倍在今年3月初,特斯拉宣称2016年它在中国销售了价值10亿美元的汽车。由于高额的关税和税收,特斯拉Model S和Model X在中国的价格要高出其他地方50%。据纽约市场研究公司JL Warren Capital的统计数据显示,在今年第一季度,特斯拉向中国出口了47...

    技术干货 2017年5月3日
  • Hadoop之父Doug Cutting

    现在,可能所有人都直接用过他的著作,他是Lucene、Nutch 、Hadoop等项目的发起人。是他,把不可捉摸的查找技能构成商品,贡献给普罗群众;仍是他,打造了现在在云核算和大数据范畴里如日中天的Hadoop。他是某种意义上的盗火者,他即是Doug Cutting。 从实习生做起 1985年,Cutting毕业于美国斯坦福大学。他并不是一开始就决心投身IT行业的,在大学时代的头两年,Cutting学习了诸如物理、地理等常规课程。因为学费的压力,Cutting开始意识到,自己必须学习一些更加实用...

    大数据学习 2017年5月2日
  • 有关大数据的学习书籍有哪些

    许多对大数据对比感兴趣的人,想知道有关大数据的学习书本材料有哪些,今天马哥教学来为我们引荐一波大数据学习需求的书本: 1.《大数据分析:点“数”成金》 该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平,将有助于企业解决实际问题,提升利润空间,提高生产率并发现更多的商业机会。 2、《大数据时代 》 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书中前瞻性地指出...

    大数据学习 2017年5月2日
  • 2016年大数据范畴十大必读书籍

      前史大浪淘沙经过5次信息改造,总算迎来大数据时代,给信息领域灌入了弱小的血液,催生了很多新生力量,而各行各业谁也无法脱离数据存活。格外近几年来,全球范围内掀起了一股“大数据”热,各地政府、巨细公司都在规划大数据,抢占先机。这个局究竟怎样设,很少有人能说出清楚的头绪。一个新事物的呈现,除了带给大家惊喜以外,还有毫无思绪的苍莽。 据可靠数据显示,截止到2016年,全国的大数据人才只有46万,未来3-5年人才缺口高达150万之多。市面招聘网站上都在争抢大数据人才,有3-5年工作经验的数据分析师年薪...

    大数据学习 2017年5月2日
  • 看了这些书,可以成为大数据高手吗

    首要声明一点,千万不要认为看了这篇文章就能变成大数据高手了,否则就不会用“修炼”这个词了,要修炼成大数据高手决不是件简单的事,可以说是十分难的一件事。要不也不会连大数据发源地——美国也不超出10自己(或许就5、6个)能到达这个层次,在我国……算了,就不说了。 这篇文章实际是给你指一条过程异常艰辛,但前途异常光明的路。没有毅力的人,看看就好了,千万别认真。(说实在的,就算要看明白这篇文章,也都不是件容易的事。) 言归正传。要想成为大数据高手,首先要从理念上彻底转变,彻底理解大数据思维,并渗透到血液...

    大数据学习 2017年5月2日
  • 如何使用Apache Beam

    1.概述 在大数据的浪潮之下,技能的更新迭代非常频频。受技能开源的影响,大数据开发者提供了非常丰厚的东西。但也由于如此,增加了开发者挑选合适东西的难度。在大数据处理一些疑问的时分,通常运用的技能是多元化的。这彻底取决于事务需求,比方进行批处理的MapReduce,实时流处理的Flink,以及SQL交互的Spark SQL等等。而把这些开源结构,东西,类库,渠道结合到一同,所需求的工作量以及复杂度,可想而知。这也是大数据开发者对比头疼的疑问。而今天要共享的即是结合这些资本的一个解决方案,它即是 A...

    大数据学习 2017年5月2日
  • 数据可视化工具大全

      散点图真是一个比较神奇的图形,正如它的姓名相同,成堆纷乱如麻的圆点,看似无迹可寻却能显现出数据难以显现的内涵逻辑关系。很多人称它“万表之王”,它在数据剖析师手里现已演化成了一个强壮的数据剖析东西。 你一般会选择哪种工具来做数据可视化?Lisa Charlotte Rost从去年五月开始尝试了24种工具或语言来画一张气泡图,经过半年的学习实践发现没有完美的可视化工具,每个工具都有各自的优缺点,但是对于某些领域目的,还是有比较推荐的可视化工具。 以下红色的是软件,蓝色的是语言 越靠左越...

    大数据学习 2017年5月2日
  • 六大实用的大数据分析处理工具

    大数据是一个意义广泛的术语,是指数据集,如此巨大而杂乱的,他们需要专门规划的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的巨细。这些数据集收集自各式各样的来历:传感器、气候信息、揭露的信息、如杂志、报纸、文章。大数据发生的别的比如包含采购买卖记载、网络日志、病历、事监控、视频和图画档案、及大型电子商务。大数据分析是在研讨很多的数据的过程中寻找形式,相关性和别的有用的信息,能够协助公司更好地习惯改变,并做出更正确的决议计划。 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件...

    大数据学习 2017年5月2日
  • 盘点2016十大抢手大数据岗位

    跟着许多大公司对数据分析需要增多,数据相关岗位的人才需要量也越来越大。 数据学作为一门学科,现已遭到年代的追捧。数据学,或者更精确来说,大数据,在2000年前期还是个冷门,而如今早已变成人们重视的焦点。早在2014年,高德纳咨询公司就猜测,到2016年将有73%的公司企业将在大数据项目中投入重金。 2016年的尾声行将到来,咱们是时分回忆一下大数据的开展,盘点十大最抢手的数据岗位。 TOP1 首席数据官(CDO) 三军不可无帅也,所有想在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官坐镇指挥。201...

    大数据学习 2017年5月2日
  • 解读最中心的大数据32个算法关键技术

    奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自个的页面上发布了一篇文章,说到他做了一个查询,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最主要的算法,以下是这次查询的成果,依照英文名称字母次序排序。 1、A* 搜索算法——图形搜索算法,从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算,为每个节点估算通过该节点的最佳路径,并以之为各个地点排定次序。算法以得到...

    大数据学习 2017年5月2日
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