碉堡了!一小时爬取百万知乎用户信息的Python神器曝光

本文转载自简书,由马哥教育Python运维班3期学员推荐,原文作者为志朋,经小编编辑而成,如有漏洞,欢迎指正,并最后致谢作者的辛苦付出。

知乎是一个真实的网络问答社区,社区氛围友好与理性,连接各行各业的精英。用户分享着彼此的专业知识、经验和见解,为中文互联网源源不断地提供高质量的信息。与此同时,知乎也是由Python开发而成,有许多的Python爱好者都愿意用知乎做一些爬虫实验。

下面我们来看看Pythoner志朋的爬虫实验。


一、使用的技术栈:

爬虫:python27 +requests+json+bs4+time

分析工具: ELK套件

开发工具:pycharm

二、数据成果

爬取了知乎部分的用户数据信息。

三、简单的可视化分析

1.性别分布

0 绿色代表的是男性 ^ . ^ ——1代表的是女性————  -1 性别不确定

可见知乎的用户男性颇多。

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2.粉丝最多的top30

粉丝最多的前三十名:依次是张佳玮、李开复、黄继新等等,去知乎上查这些人,也差不多这个排名,说明爬取的数据具有一定的说服力。

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3.写文章最多的top30

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四、爬虫架构

爬虫架构图如下:

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说明:

选择一个活跃的用户(比如李开复)的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。

抓取内容,并解析该用户的关注的用户的列表url,添加这些url到另一个set中,并用已爬取的url作为过滤。

解析该用户的个人信息,并存取到本地磁盘。

logstash取实时的获取本地磁盘的用户数据,并给elsticsearch

kibana和elasticsearch配合,将数据转换成用户友好的可视化图形。

五.编码

爬取一个url:

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解析内容:

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存本地文件:

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代码说明:

需要修改获取requests请求头的authorization。

需要修改你的文件存储路径。

源码下载:https://github.com/forezp/ZhihuSpiderMan,记得star哦!

六.如何获取authorization

打开chorme,打开https://www.zhihu.com/,

登陆,首页随便找个用户,进入他的个人主页,F12(或鼠标右键,点检查)

点击关注,刷新页面,见图:

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七、可改进的地方

可增加线程池,提高爬虫效率

存储url的时候我才用的set(),并且采用缓存策略,最多只存2000个url,防止内存不够,其实可以存在redis中。

存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式,更好的方式应该是存在mongodb中。

对爬取的用户应该有一个信息的过滤,比如用户的粉丝数需要大与100或者参与话题数大于10等才存储。防止抓取了过多的僵尸用户。

八.关于ELK套件

关于elk的套件安装就不讨论了,具体见官网就行了。网站:https://www.elastic.co/

另外logstash的配置文件如下:

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九、结语

从爬取的用户数据可分析的地方很多,比如地域、学历、年龄等等,我就不一一列举了。

另外,我觉得爬虫是一件非常有意思的事情,在这个内容消费升级的年代,如何在广阔的互联网的数据海洋中挖掘有价值的数据,是一件值得思考和需不断践行的事情。

最后,本文仅用作交流学习,一切数据归知乎所有。

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