自学Python教程【第五十八节】随机数

欢迎大家来到自学Python教程教室，这里我们一起学习Python基础知识，一起入门Python编程。上几节课我们学习了Python正则表达式的相关知识，这节课我们学习Python中的random模块，也就是随机数的相关内容。

random模块的作用是产生随机数。之前的小游戏中用到过random中的randint：

import random

um = random.randint(1,100)

random.randint(a, b)可以生成一个a到b间的随机整数，包括a和b。

a、b都必须是整数，且必须b≥a。当等于的时候，比如：

random.randint(3, 3)

的结果就永远是3

除了randint，random模块中比较常用的方法还有：

random.random()

生成一个0到1之间的随机浮点数，包括0但不包括1，也就是[0.0, 1.0)。

random.uniform(a, b)

生成a、b之间的随机浮点数。不过与randint不同的是，a、b无需是整数，也不用考虑大小。

random.uniform(1.5, 3)

random.uniform(3, 1.5)

这两种参数都是可行的。

random.uniform(1.5, 1.5)永远得到1.5。

random.choice(seq)

从序列中随机选取一个元素。seq需要是一个序列，比如list、元组、字符串。

random.choice([1, 2, 3, 5, 8, 13]) #list

random.choice('hello') #字符串

random.choice(['hello', 'world']) #字符串组成的list

random.choice((1, 2, 3)) #元组

都是可行的用法。

random.randrange(start, stop, step)

生成一个从start到stop(不包括stop)，间隔为step的一个随机数。start、stop、step都要为整数，且start<stop。

比如：

random.randrange(1, 9, 2)

就是从[1, 3, 5, 7]中随机选取一个。

start和step都可以不提供参数，默认是从0开始，间隔为1。但如果需要指定step，则必须指定start。

random.randrange(4) #[0, 1, 2, 3]

random.randrange(1, 4) #[1, 2, 3]

random.randrange(start, stop, step)其实在效果上等同于

random.choice(range(start, stop, step))

random.sample(population, k)

从population序列中，随机获取k个元素，生成一个新序列。sample不改变原来序列。

random.shuffle(x)

把序列x中的元素顺序打乱。shuffle直接改变原有的序列。

以上是random中常见的几个方法。如果你在程序中需要其中某一个方法，也可以这样写：

from random import randint

randint(1, 10)

另外，有些编程基础的同学可能知道，在随机数中有个seed的概念，需要一个真实的随机数，比如此刻的时间、鼠标的位置等等，以此为基础产生伪随机数。在Python中，默认用系统时间作为seed。你也可以手动调用random.seed(x)来指定seed。

恭喜您在Python自学的道路上又坚持了一天，今天所讲的Python中的随机数，即random的用法，你学会了吗?更多精彩内容尽在马哥Python自学教程，敬请关注!

好啦，今天的分享到这里就结束了！希望大家能够持续关注马哥教育官网！每天都会有大量优质内容与大家分享！

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