Python是如何查询天气的（4）

今天马哥教育要跟大家分享的文章是Python是如何查询天气的（4）？在上一讲我们已经可以查询天气了，但是是不是有人对城市代码的查询还感到不满意呢?今天我们就这里的内容再跟大家深入讲解一下，Python入门新手和正在Python学习的小伙伴快来看一看吧，希望能够对大家有所帮助 ！

了解一下城市代码的抓取过程，也会让你对网页抓取有更深的理解哦。

天气网的城市代码信息结构比较复杂，所有代码按层级放在了很多xml为后缀的文件中。而这些所谓的“xml”文件又不符合xml的格式规范，导致在浏览器中无法显示，给我们的抓取又多加了一点难度。

首先，抓取省份的列表：

url1 = 'http://m.weather.com.cn/data5/city.xml'

content1 = urllib2.urlopen(url1).read()

provinces = content1.split(',')

输出content1可以查看全部省份代码：

01|北京,02|上海,03|天津,…

对于每个省，抓取城市列表：

url = 'http://m.weather.com.cn/data3/city%s.xml'

for p in provinces:

p_code = p.split('|')[0]

url2 = url % p_code

content2 = urllib2.urlopen(url2).read()

cities = content2.split(',')

输出content2可以查看此省份下所有城市代码：

1901|南京,1902|无锡,1903|镇江,…

再对于每个城市，抓取地区列表：

for c in cities[:3]:

c_code = c.split('|')[0]

url3 = url % c_code

content3 = urllib2.urlopen(url3).read()

districts = content3.split(',')

content3是此城市下所有地区代码：

190101|南京,190102|溧水,190103|高淳,…

最后，对于每个地区，我们把它的名字记录下来，然后再发送一次请求，得到它的最终代码：

for d in districts:

d_pair = d.split('|')

d_code = d_pair[0]

ame = d_pair[1]

url4 = url % d_code

content4 = urllib2.urlopen(url4).read()

code = content4.split('|')[1]

name和code就是我们最终要得到的城市代码信息。它们格式化到字符串中，最终保存在文件里：

line = " '%s': '%s',n" % (name, code)

result += line

同时你也可以输出它们，以便在抓取的过程中查看进度：

print name + ':' + code

如果你只是想抓几个测试一下，并不用全部抓下来，在provices后面加上[:3]，抓3个省的试试看就好了。

恭喜你在Python的道路上又坚持了一天，相信到今天为止，你可以毫无压力地跟别人说查询天气太简单了，一串代码的事!那你了解完了如何用Python去查询天气，那你可以查询下别的吗?比如火车票呢?思考一下，并试着动手实践一下吧!

以上就是马哥教育今天为大家分享的关于Python是如何查询天气的（4）的文章，希望本篇文章能够对正在 Python学习 和从事Python相关工作的小伙伴们有所帮助，想要了解更多相关知识记得关注马哥教育官网。最后祝愿小伙伴们工作顺利！

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