使用Go语言实现一套高鲁棒性的网络爬虫，让你轻松获取数据！

网络爬虫是一个非常常见的需求，它可以帮助我们从互联网上获取到所需的数据，但是在实现一个高鲁棒性的网络爬虫上却有些难度。在这篇文章中，我们将会介绍如何使用Go语言来实现一套高鲁棒性的网络爬虫。

1. 前置知识

在开始实现网络爬虫之前，我们需要具备以下的前置知识：

- Go语言基础知识：包括常见的语法、并发编程和网络编程等。
- HTML基础知识：了解HTML标签及其含义，能够看懂HTML标签中的内容。

2. 实现流程

在实现网络爬虫之前，我们需要确定以下的实现流程：

- 获取要爬取的URL列表。
- 遍历URL列表，依次爬取每个页面的HTML代码。
- 解析HTML代码，提取出需要的数据。
- 将数据存储到本地文件或数据库中。

接下来，我们将会逐步介绍每个步骤的具体实现方法。

3. 获取URL列表

在获取URL列表时，我们可以手动输入或从文件中读取URL列表。这里我们以从文件中读取URL列表为例。

首先，我们需要创建一个文件，将需要爬取的URL列表写入到文件中，例如：

```
http://www.example.com/page1
http://www.example.com/page2
http://www.example.com/page3
```

然后，我们可以使用Go语言中的bufio包来读取文件中的URL列表。代码如下：

```go
file, err := os.Open("urls.txt")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer file.Close()

scanner := bufio.NewScanner(file)
var urls []string
for scanner.Scan() {
    urls = append(urls, scanner.Text())
}
if err := scanner.Err(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}
```

4. 爬取HTML代码

在爬取HTML代码时，我们需要使用Go语言中的net/http包来发送HTTP请求，并将响应中的HTML代码读取出来。

代码如下：

```go
client := &http.Client{}
for _, url := range urls {
    req, err := http.NewRequest("GET", url, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    htmlStr := string(body)
    // 处理HTML代码
}
```

5. 解析HTML代码

在解析HTML代码时，我们需要使用Go语言中的第三方库来进行HTML解析。这里我们使用goquery库来解析HTML代码。

首先，我们需要将HTML代码转换成goquery能够识别的格式。代码如下：

```go
doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(strings.NewReader(htmlStr))
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
```

然后，我们可以使用goquery提供的API来查询节点，并提取出需要的数据。代码如下：

```go
// 查询标题节点，并提取出标题
title := doc.Find("title").Text()

// 查询所有链接节点，并提取出链接
var links []string
doc.Find("a").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
    link, exists := s.Attr("href")
    if exists {
        links = append(links, link)
    }
})
```

6. 存储数据

在存储数据时，我们可以将数据存储到本地文件或数据库中。这里我们以将数据存储到本地文件中为例。

我们可以使用Go语言中的io/ioutil包来将数据写入到文件中。代码如下：

```go
// 将标题和链接写入到文件中
file, err := os.OpenFile("data.txt", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_WRONLY, 0644)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer file.Close()

if _, err := file.WriteString(title + "\n"); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

for _, link := range links {
    if _, err := file.WriteString(link + "\n"); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}
```

7. 总结

至此，我们就完成了一个基本的网络爬虫的实现。当然，实际应用中可能会涉及更多的步骤和复杂的逻辑，但是基本的思路是相同的。我们需要注意几个问题：

- 代码的异常处理：在爬取HTML代码和解析HTML代码时，要对异常情况进行处理，避免程序崩溃。
- 网络访问的频率：要避免频繁地访问同一个网站，可能会被网站封禁IP。
- HTML解析的准确性：需要对HTML代码的结构有一定的了解，否则解析出来的数据会出现错误。