Golang并发编程的思路和技巧分享！

在Golang中，有三种方式实现并发编程：goroutine、channel和mutex。它们是Golang语言的核心特点，也是Golang开发的重要工具。本文将介绍常用的Golang并发编程技巧、思路和注意事项。

一、goroutine

goroutine是Golang中实现多线程的一种方式。在Golang中，goroutine是轻量级线程，由Go语言的运行时系统管理。与操作系统层面的线程相比，goroutine占用的资源更少，切换时的开销也更小。

1. 开启goroutine

在Golang中，可以很方便地开启goroutine，只需要在函数调用前加上go关键字即可，例如：

```
func main() {
    go foo()
    go bar()
}
```

foo和bar函数将会在新的一个goroutine中运行，不会阻塞主线程。

2. 控制goroutine

在Golang中，可以使用channel来控制goroutine的执行，避免竞态条件和并发问题。

例如，下面的例子中，我们可以使用channel来控制goroutine的执行顺序：

```
func main() {
    ch1 := make(chan int)
    ch2 := make(chan int)

    go foo(ch1)
    go bar(ch1, ch2)

    <-ch2 // 等待bar执行结束
}

func foo(ch chan int) {
    // ...
    ch <- 0 // 执行完毕，通知bar
}

func bar(ch1, ch2 chan int) {
    <-ch1 // 等待foo执行
    // ...
    ch2 <- 0 // 执行完毕
}
```

二、channel

channel是Golang中实现协程通信的一种方式。在Golang中，channel是一种有类型的管道，用于在多个goroutine之间传递数据。

1. 创建channel

在Golang中，可以使用make函数创建channel，例如：

```
ch := make(chan int)
```

2. 发送和接收数据

在Golang中，使用<-操作符来发送和接收channel中的数据。例如：

```
ch <- 10 // 发送数据10
n := <-ch // 接收数据并赋值给n
```

3. 阻塞和非阻塞

在Golang中，channel发送和接收数据时可以使用阻塞和非阻塞的方式。

阻塞方式：如果发送或接收的channel没有数据或空间，goroutine会被阻塞，直到有数据或空间为止。

非阻塞方式：如果发送或接收的channel没有数据或空间，发送和接收操作会立即返回。

三、mutex

mutex是Golang中实现线程安全的一种方式。在Golang中，mutex是一种互斥锁，用于保护共享资源的访问。

1. 创建mutex

在Golang中，可以使用sync包中的Mutex类型创建mutex，例如：

```
var mutex sync.Mutex
```

2. 加锁和解锁

在Golang中，使用mutex.Lock()来加锁，使用mutex.Unlock()来解锁，例如：

```
mutex.Lock()
// 访问共享资源
mutex.Unlock()
```

3. 异常处理

在Golang中，mutex.Lock()可以抛出异常，因此需要使用defer和recover来处理异常，例如：

```
mutex.Lock()
defer func() {
    if r := recover(); r != nil {
        // 处理异常
    }
    mutex.Unlock()
}()
// 访问共享资源
```

四、注意事项

1. 避免竞态条件

在Golang中，并发编程容易引起竞态条件，因此需要通过channel和mutex等机制来避免。例如，在访问共享资源时需要使用mutex来保护。

2. 避免死锁

在Golang中，死锁是一个常见的并发编程问题，因此需要避免。例如，在使用channel时需要确保发送和接收的goroutine能够正确地匹配。

3. 注意goroutine的数量

在Golang中，goroutine是轻量级线程，但是过多的goroutine会导致系统的资源耗尽，因此需要注意goroutine的数量。

总结

以上是关于Golang并发编程的思路和技巧分享，包括goroutine、channel和mutex等方面的内容。在实际开发中需要注意并发编程的问题，避免竞态条件和死锁等问题。同时，也需要注意goroutine数量的控制，避免系统资源的耗尽。