Mesos: 哪一个更适合大规模容器编排？

在当今的技术世界中，容器化应用程序已逐渐成为各大企业、组织和个人的首选解决方案。而在进行容器编排的时候，一个好的调度平台可以大大简化整个过程，同时也能提高整个系统的可靠性和可扩展性。其中，Mesos和Kubernetes是两个比较知名且广泛使用的容器调度平台，但对于大规模的容器编排来说，哪一个更适合呢？

Mesos是一个开源的分布式系统内核，不仅支持容器编排，同时也支持在同一个集群上运行多种不同的应用程序。Mesos的架构是基于Master/Slave的模式，其中Master节点负责管理整个系统，而Slave节点则负责运行各种不同的任务。Mesos还支持多种资源调度器，如FIFO、DRF和COS等，这些调度器使得Mesos能够根据不同的应用程序需求，动态分配资源，并且实现负载均衡。

Kubernetes是Google开源的容器编排平台，是在Google内部经过多年实践而开发出来的。相较于Mesos，Kubernetes的架构更为复杂，包含了Etcd、API server、kubelet、kube-proxy等多个组件。Kubernetes的架构设计中，Master节点负责整个系统的管理，而Node节点负责容器运行。同时，Kubernetes提供了丰富的调度策略和服务发现机制，可用性也很高，这使得Kubernetes成为了一个非常适合生产环境的容器编排平台。

那么对于大规模的容器编排来说，Mesos是否更为适合呢？ 首先，在大规模的环境下，Mesos的可扩展性更高，Mesos的Slave节点能够运行多达数万个容器。而Kubernetes则需要更多的节点进行水平扩展。其次，在容器的调度上，Mesos也表现出色。Mesos的DRF调度器可以根据不同的应用程序需求，动态分配资源，这使得整个系统的资源利用率更高。而Kubernetes的调度器则更为静态，即需要人为设定资源配额和分配，这也会带来一定的人工成本。最后，Mesos的社区更为活跃，生态很成熟，有很多企业在实际生产环境中使用Mesos来进行大规模的容器编排。

当然，Kubernetes也有其优势，比如更丰富的功能、更易用的Web UI和更高的可靠性等。但在大规模容器编排场景下，Mesos更适合。如果您的公司或组织正在进行大规模的容器编排，Mesos可能会是您更好的选择。

总之，Mesos和Kubernetes都是非常优秀的容器调度平台，对于不同的场景下，选择不同的调度平台是非常正常的。在进行选择的时候，需要考虑自身的需求和业务情况，并且进行综合评估，才能选出最适合自己的调度平台。