在现代云计算技术中，高可用性的数据库集群是非常重要的。为了确保用户的服务保障和数据安全，搭建一个可靠的高可用性的数据库集群是必不可少的。以下是在云端搭建高可用性的数据库集群的详细技术流程。

一、选择适合自己的云计算服务商

云计算服务商主要有 AWS、Azure、Google Cloud 和阿里云等。选择云计算服务商时，需要考虑预算、可用性、安全性和性能等问题。AWS 是全球最大的云计算服务商，拥有很高的可用性和强大的安全性，但是价格比较高。Azure 的性价比更高，但是可用性和安全性没有 AWS 高。Google Cloud 的定价很灵活，并且可以在很多方面提供非常好的性能，但是有时会遇到一些技术挑战。阿里云则是国内最大的云计算服务商，有很多优势，但是实际应用时也需要考虑性价比。

二、选择适合自己的数据库

SQL 或者 NoSQL，是两种主流的数据库类型。主要区别在于数据模型和查询语言。SQL 数据库适用于结构化数据，而 NoSQL 数据库适用于非结构化或半结构化数据。在搭建数据库集群时，还需要考虑数据分片、读写分离、故障转移等问题。

三、架构高可用性的数据库集群

在搭建高可用性的数据库集群时，需要考虑多个方面的技术细节。一般来说，高可用性的数据库集群应该至少包括三个实例，其中两个实例用于读写和一个实例用于备份。同时，需要考虑怎么样实现数据同步、数据备份和故障转移等功能。常用的技术包括多主复制和 ZooKeeper 等。

四、保证数据安全

保证数据安全是云端搭建高可用性的数据库集群的重要一环。需要考虑如何避免数据泄露、网络攻击和数据丢失等问题。一般来说，需要加密数据传输、实现访问控制、备份数据和实现灾备等功能。

五、监控和调优数据库集群

在云端搭建高可用性的数据库集群后，还需要进行监控和调优。这包括对 CPU、内存、磁盘和网络等方面进行监视，并对性能和负载进行调整。还需要实现自动化操作和故障预测等功能。

总之，云端搭建高可用性的数据库集群需要多方面的技术知识和经验。本文提供了一些关键技术点，仅供参考。在实践中，还需要根据具体的应用场景和需求进行灵活应用。