如何开发自己的Docker镜像：一个Dockerfile教程

Docker是一个广泛使用的容器化平台，它可以将应用程序和它们的依赖关系打包到一个可移植的容器中。这些容器可以在任何地方运行：在本地开发环境中、云平台上或传统的数据中心中。Docker的另一个重要特性是它允许用户创建自己的Docker镜像，这样可以定制化的构建自己的环境。在本文中，我们将通过一个简单的例子来介绍如何开发自己的Docker镜像。

准备工作
在开始使用Docker之前，需要先安装它。安装教程可以在Docker官方网站上找到。安装完成之后，通过以下命令来检查Docker是否正确安装：

```
docker –version
```

Dockerfile 基础知识

如果您想创建自己的 Docker 镜像，则需要了解如何编写 Dockerfile。Dockerfile 是一个文本文件，其包含了一条条的指令，每条指令构建一个镜像层。Docker 从 Dockerfile 中读取这些指令，并执行它们来构建镜像。让我们看看一些常用的 Dockerfile 指令：

FROM：指定镜像的基础镜像。
RUN：在容器中执行命令。
WORKDIR：设置工作目录。
COPY：将文件从主机复制到容器中。
ENV：设置环境变量。
EXPOSE：声明端口。

以下是一个 Dockerfile 的例子：
```
FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install python3-pip -y
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip3 install -r requirements.txt
CMD ["python3", "app.py"]
EXPOSE 5000
```

这个 Dockerfile 用到了很多指令，下面将这些指令分别进行解释：

FROM：指定了基础镜像为最新版的 Ubuntu 镜像。
RUN：使用 apt-get 命令更新 Ubuntu 的软件包列表，并通过 apt-get 命令安装了 Python3 和pip3。
COPY：将当前目录中的所有文件复制到容器中的 /app 目录中。
WORKDIR：将容器中的工作目录设置为 /app。
RUN：使用 pip3 安装了 requirements.txt 文件中列出的所有 Python 库。
CMD：在容器启动时运行 app.py 这个 Python 脚本。
EXPOSE：声明容器内部运行的应用程序监听的端口号。

编写 Dockerfile

我们现在要创建自己的 Docker 镜像。假设我们需要一个能够运行 Python3.7 代码的镜像。首先，我们需要找到一个 Python3.7 的基础镜像。我们可以通过以下命令从 Docker Hub 中搜索 Python3.7 镜像：

```
docker search python3.7
```

我们可以选择一个可靠的、有维护者的 Python3.7 镜像，例如Docker官方提供的Python3.7 镜像。在这个例子中，我们将使用Docker官方的Python3.7 镜像作为我们镜像的基础。

首先，我们打开一个文本编辑器，并新建一个名为 Dockerfile 的文件。接下来，我们将列出创建我们自己的 Python3.7 镜像所需的所有指令。

```
FROM python:3.7

MAINTAINER Your Name 

RUN apt-get update
RUN apt-get install -y python3-pip python3-dev build-essential

COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
WORKDIR /app
RUN pip3 install -r requirements.txt

COPY . /app

ENTRYPOINT [ "python3" ]
CMD [ "app.py" ]
```

我们来看看这个 Dockerfile 中的指令：

FROM python:3.7：我们使用了官方的 Python 3.7 镜像作为基础镜像。
MAINTAINER：指定镜像的维护者信息。
RUN apt-get update 和 apt-get install：更新 Ubuntu 软件包列表，并通过 apt-get 命令安装了 Python3、pip3，以及一些编译工具（build-essential）。
COPY：将当前目录中的所有文件复制到容器中的 /app 目录中。
WORKDIR：将容器中的工作目录设置为 /app。
RUN：使用 pip3 安装了 requirements.txt 文件中列出的所有 Python 库。
ENTRYPOINT：在容器启动时运行的命令。
CMD：在容器启动时运行的默认命令。

构建 Docker 镜像

在我们已经编写好了 Dockerfile 之后，我们就可以通过 Docker build 命令来构建我们自己的 Docker 镜像。在终端中进入 Dockerfile 所在的目录，并输入以下命令：

```
docker build -t mypythonapp:latest .
```

这个命令将会使用当前目录中的 Dockerfile 文件，并将构建的镜像命名为“mypythonapp:latest”。请注意，命令行末尾的点号表示 Dockerfile 的当前路径。

运行 Docker 容器

现在我们已经构建了自己的 Docker 镜像，我们可以运行一个容器来测试它。在终端中输入以下命令：

```
docker run -it -p 5000:5000 mypythonapp
```

这个命令会启动一个新的容器，并将容器内部的 5000 端口映射到主机的 5000 端口。我们现在可以通过访问 http://localhost:5000 来测试我们使用 Dockerfile 构建的 Python3.7 应用程序了。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 Dockerfile 创建自己的 Docker 镜像。我们讨论了 Dockerfile 的各个指令，并通过一个 Python3.7 应用程序的例子来演示了如何创建一个 Docker 镜像，并在容器中运行它。Docker 是一个强大的容器化平台，可以让我们更加轻松和效率地开发、部署和管理应用程序。