在当前云计算的时代，越来越多的企业将其业务迁移到云端进行运营。为确保云基础设施的可靠性和稳定性，运维人员需要对其进行监控和管理。本文将介绍几种流行的云基础设施监控工具以及最佳实践。

1. 监控工具

1.1. Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch 是亚马逊 AWS 提供的一种监控和管理云资源的服务。它可以监控各种 AWS 服务的状态，例如 EC2 实例、S3 存储桶以及 Lambda 函数等等。此外，它还支持自定义监控指标和日志收集功能，以帮助用户更好地管理其云资源。

1.2. Datadog

Datadog 是一款用于监控云环境的 SaaS 工具，支持多种云平台，例如 AWS、Azure 和 Google Cloud 等等。它可以监控各种服务和应用程序的性能指标，例如 CPU 利用率、内存使用率、请求失败率等等。Datadog 还支持自定义监控指标和日志收集，能够帮助用户快速发现和解决问题。

1.3. Prometheus

Prometheus 是一款由 CNCF 维护的开源监控系统，用于监控分布式应用程序和服务。它支持多种数据源，例如 Kubernetes、Docker 和 AWS 等。Prometheus 采用 pull 模型，可以定期请求被监控对象以获取指标数据。此外，Prometheus 还支持报警和自动化操作等功能。

2. 最佳实践

2.1. 统一监控平台

企业应该尽量使用统一的监控平台来集中管理和监控其云基础设施。这样可以避免使用多种不同的监控工具造成的管理复杂性和混乱。

2.2. 设置报警规则

为了及时发现和解决问题，企业应该设置报警规则，以在指标超出阈值时接收通知。报警规则可以设置在各种指标上，例如 CPU 利用率、内存使用率、网络流量等等。

2.3. 自动化运维

对于一些常见的问题和应对方案，应该进行自动化处理。例如，当 CPU 利用率超过阈值时，可以自动增加实例数量以分担负载。这能够提高效率和稳定性。

3. 结论

本文介绍了几种流行的云基础设施监控工具以及最佳实践。为了确保云基础设施的可靠性和稳定性，运维人员应该尽量使用统一的监控平台、设置报警规则，并进行自动化运维处理。