如何构建一个高可用的Elasticsearch和Kibana的集群

Elasticsearch和Kibana是当今业界广泛使用的开源搜索和数据分析引擎。在大数据场景下，它们可以帮助我们快速、高效地检索、分析和展示数据。但是，由于数据量大且复杂，单机部署往往无法满足需求，因此需要构建一个高可用的集群。

本文将介绍如何构建一个高可用的Elasticsearch和Kibana的集群，并详细介绍其中的技术知识点。

1. 架构设计

一个高可用的Elasticsearch和Kibana的集群需要具备以下特点：

- 数据高可用：数据至少要有一个备份，保证数据的可靠性和不丢失。
- 服务高可用：服务要能够自动切换到备份节点上，保证服务的稳定性和可用性。
- 负载均衡：能够自动识别集群内节点的状态，动态地分配请求。

基于以上要求，我们可以采用如下架构：

- Elasticsearch节点采用多节点复制集群，每个节点都保存完整的数据，节点之间自动备份数据。
- Kibana节点采用高可用代理集群，将请求动态分配到可用节点上。

其中，Elasticsearch节点采用多节点复制集群，是为了保证数据高可用。Elasticsearch的多节点复制集群最少需要两个节点，每个节点都保存完整的数据，集群中的其他节点会自动备份这些数据，确保数据不会丢失。

Kibana节点采用高可用代理集群，是为了保证服务高可用。高可用代理集群是一种能够自动识别节点状态的负载均衡器，当某个节点不可用时，它会自动将请求分配到可用节点上。

2. Elasticsearch节点的配置

对于Elasticsearch节点的配置，我们需要考虑以下几点：

- 节点名称和IP地址：为了便于管理，每个节点都应该有一个独立的名称和IP地址。
- 集群名称：所有节点都需要属于同一个集群，集群名称应该在所有节点上保持一致。
- 内存和磁盘：Elasticsearch需要足够的内存和磁盘空间来存储和处理数据，一般建议分配至少4GB内存和100GB磁盘空间。
- 数据备份和恢复：Elasticsearch自带了备份与恢复的功能，可以设置备份策略和存储位置，以保证数据的高可用。

针对以上要求，我们可以在每个节点上执行以下步骤：

1. 修改配置文件elasticsearch.yml，设置节点名称、IP地址和集群名称：

node.name: es-node-1
network.host: 192.168.100.1
cluster.name: my-es-cluster

2. 修改JVM配置文件jvm.options，设置足够的内存大小：

-Xms2g
-Xmx2g

3. 设置数据备份和恢复策略。

通过以上配置，我们即可完成一个Elasticsearch节点的配置。需要注意的是，在多节点复制集群中，每个节点都需要按照以上步骤进行配置，并保持配置的一致性，才能构建一个高可用的集群。

3. Kibana节点的配置

对于Kibana节点的配置，我们需要考虑以下几点：

- 节点名称和IP地址：为了便于管理，每个节点都应该有一个独立的名称和IP地址。
- 高可用代理集群：Kibana需要采用高可用代理集群的方式进行负载均衡，以保证服务的高可用性。
- 数据访问配置：配置Kibana访问Elasticsearch集群的方式和地址。

针对以上要求，我们可以在每个节点上执行以下步骤：

1. 修改配置文件kibana.yml，设置节点名称、IP地址、访问Elasticsearch集群的地址和高可用代理集群的设置：

server.name: kibana-1
server.host: "192.168.100.2"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.100.1:9200"]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
server.rewriteBasePath: true
server.basePath: "/kibana"
elasticsearch.username: "kibana_user"
elasticsearch.password: "kibana_password"
elasticsearch.requestTimeout: 300000
elasticsearch.shardTimeout: 300000
elasticsearch.retryDelay: 5000
elasticsearch.sniffOnStart: true
elasticsearch.sniffInterval: 5000
elasticsearch.healthCheck.delay: 60000
elasticsearch.healthCheck.timeout: 5000
elasticsearch.healthCheck.indices: ".kibana"
elasticsearch.ssl.certificateAuthorities: ["/path/to/ca.crt"]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.host: "http://192.168.100.1:9200"
xpack.reporting.encryptionKey: "encryption_key"
xpack.reporting.queue.timeout: 10000
xpack.reporting.queue.pollInterval: 3000

2. 安装高可用代理集群插件。

在Kibana节点上执行以下命令：

bin/kibana-plugin install https://github.com/elasticfence/kbn_http_auth/releases/download/v0.1.0/kbn_http_auth-0.1.0.zip

3. 配置高可用代理集群（elasticsearch.yml）。

在Elasticsearch节点的elasticsearch.yml文件下添加以下配置：

http.type: http.netty4
http.netty4.codec.maxInitialLineLength: 16384
http.netty4.codec.maxHeaderSize: 8192
http.netty4.codec.maxChunkSize: 8192
http.netty4.maxCompositeBufferComponents: 1024
http.netty4.receiveBufferSize: 1048576
http.netty4.maxCumulationBufferCapacity: 1048576
http.netty4.validation.request.checksum: false

通过以上配置，我们即可完成一个Kibana节点的配置。需要注意的是，在高可用代理集群中，每个节点都需要按照以上步骤进行配置，并保持配置的一致性，才能构建一个高度可用的集群。

4. 总结

构建一个高可用的Elasticsearch和Kibana集群需要综合考虑数据高可用、服务高可用和负载均衡等因素，需要充分了解Elasticsearch和Kibana的架构和配置，才能完成一个高度可用的集群。

本文介绍了如何采用多节点复制集群和高可用代理集群的方式构建一个高可用的Elasticsearch和Kibana集群，并详细介绍了节点的配置和设置。希望本文对您有所帮助，如果您有任何问题或意见，请在评论区留言，我们将尽快回复。