云计算和人工智能是当前最热门的两个技术领域，它们的结合为各行各业带来了更高效、更智能的解决方案。本文将详细讨论云计算与人工智能的结合和应用，以及其中涉及的技术知识点。

一、云计算与人工智能的结合

云计算和人工智能的结合是为了更好地利用两者的优势。云计算提供了强大的计算和存储能力，以及高可用性和弹性的资源分配机制，能够为人工智能提供良好的计算环境和数据存储条件，使人工智能得以更好地发挥其优势。

具体来说，云计算可以为人工智能提供以下支持：

1. 云计算平台提供了大量的计算资源，可以为人工智能算法提供快速高效的计算，从而加速模型训练和优化过程。

2. 云计算平台可以提供高可用性和弹性，保障人工智能系统的稳定运行。例如，当出现硬件故障或者网络中断等情况时，云计算平台可以自动调整资源，使得系统仍然能够正常运行。

3. 云计算平台可以提供大规模的数据存储和管理，为人工智能提供充足的数据支持。云计算平台还可以提供数据分析和处理能力，为人工智能的数据预处理和清洗提供支持。

二、云计算与人工智能的应用

在实际应用中，云计算和人工智能的结合被广泛应用于各个领域，例如：

1. 金融领域：云计算和人工智能可以结合，提供更快速、更准确的风险评估和预测。例如，利用人工智能进行信用评估，可以更好地识别信用风险。

2. 医疗领域：云计算和人工智能可以结合，利用数据分析和机器学习技术，在医学图像分析、疾病预测等方面提供更高效、更准确的诊断和治疗。

3. 城市管理：云计算和人工智能可以结合，利用大数据分析和机器学习技术，提供更智能、更高效的城市管理解决方案，例如交通拥堵预测、环境污染控制等。

三、云计算与人工智能的技术知识点

要实现云计算与人工智能的结合，需要掌握以下技术知识点：

1. 云计算平台：需要熟悉云计算平台的基本架构和服务，例如AWS、Azure等，熟练使用云计算平台的各项工具和服务。

2. 编程语言：需要掌握至少一门编程语言，例如Python、Java等，能够熟练使用编程语言实现人工智能算法。

3. 机器学习算法：需要了解各种机器学习算法的原理和应用场景，例如分类、聚类、回归等。

4. 大数据技术：需要掌握大数据处理和分析技术，例如Hadoop、Spark等，能够对大数据进行处理和分析。

5. 数据库技术：需要掌握数据库技术，例如MySQL、MongoDB等，能够对数据进行存储和管理。

结论：

云计算和人工智能的结合为各行各业提供了更高效、更智能的解决方案。要实现云计算与人工智能的结合，需要掌握一定的技术知识，例如云计算平台、编程语言、机器学习算法、大数据技术和数据库技术等。