在当今数字化的时代，数据已经成为企业的核心资产，云计算环境的出现更是让数据管理和保护变得更为复杂。本文将着重介绍云计算环境中数据管理和安全保护的技术知识点。

1. 数据管理

在云计算环境中，数据的管理包括存储管理、备份和恢复、数据迁移等方面。其中，存储管理是最重要的一项，主要包括应用程序数据存储、数据库存储、对象存储、文件存储等。

为确保数据的可靠性和可用性，云计算环境中的存储管理需要采用多种技术手段。例如，应用程序数据存储可以采用分布式存储技术，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）等，保证数据的高可靠性和可用性。数据库存储则需要采用高可用性的数据库系统，如MySQL集群、MongoDB副本集等。对象存储方面，可以采用亚马逊S3、阿里云OSS等云服务提供商的对象存储服务。

备份和恢复方面，云计算环境中备份和恢复的方式也不同于传统IT环境，需要采用一些新的技术手段。例如，可以采用云备份技术，通过将数据备份到云端来实现备份和恢复。亚马逊S3、阿里云OSS等云服务提供商都提供了备份和恢复的服务。

数据迁移方面，可以通过数据迁移工具来实现，例如AWS Database Migration Service（DMS）、阿里云数据传输服务等。这些服务支持不同数据库之间的数据迁移，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 数据安全保护

在云计算环境中，数据安全保护是至关重要的。数据安全保护包括数据加密、身份验证、访问控制、漏洞扫描等方面。

数据加密方面，可以采用各种加密算法来保护数据的安全性。例如，可以采用SSL/TLS协议来保护云环境中的数据传输安全，或者采用AES、RSA等加密算法来保护数据的机密性。

身份验证方面，可以采用多种身份验证方式，如用户名和密码、双因素身份验证等。例如，可以采用AWS Identity and Access Management（IAM）、阿里云RAM等服务来实现身份验证和访问控制。

访问控制方面，可以采用访问控制策略来保护数据的安全性。可以采用AWS Security Groups、阿里云安全组等服务来实现访问控制。

漏洞扫描方面，可以采用漏洞扫描工具来发现和修复云环境中的漏洞。例如，可以采用AWS Inspector、阿里云安全中心等服务来进行漏洞扫描和修复。

综上所述，云计算环境中的数据管理和安全保护需要采用多种技术手段来进行。企业需要根据自身业务需求和安全风险来选择适合自己的技术方案。