【前言】

Docker 是一种虚拟化技术，它可以让我们以容器的形式来打包应用程序和依赖项，并以相同的方式在不同的环境中运行。对于 Web 开发者来说，它是一个非常有用的工具，可以帮助我们更容易地构建、测试和部署应用程序。在本文中，我们将介绍如何使用 Docker 构建并运行 Python Web 应用。

【准备工作】

在开始之前，我们需要安装 Docker。如果您还没有安装 Docker，请参考官方文档进行安装：https://docs.docker.com/get-docker/

【构建 Docker 镜像】

首先，我们需要在项目根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件，并在其中定义如何构建镜像。以下是一个简单的 Dockerfile：

```
# 设置基础镜像
FROM python:3.7-slim-buster

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将本地文件复制到容器中
COPY . /app

# 安装依赖项
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 启动应用程序
CMD ["python", "app.py"]
```

以上 Dockerfile 的含义：

设置基础镜像：从 Python 3.7 版本的官方镜像中构建。
设置工作目录：在容器内创建一个名为 /app 的目录，并将其设置为工作目录。
将本地文件复制到容器中：将项目中的所有文件复制到容器的 /app 目录中。
安装依赖项：使用 pip 工具安装 requirements.txt 文件中列出的所需包。
启动应用程序：在容器启动时，运行 app.py 脚本。

有了 Dockerfile，我们可以使用以下命令构建镜像：

```
docker build -t myapp .
```

这将使用当前目录下的 Dockerfile 构建名为 myapp 的镜像。请注意，最后的 . 表示 Dockerfile 的路径为当前目录。

【运行 Docker 镜像】

在成功构建 Docker 镜像后，我们可以使用以下命令运行该镜像：

```
docker run -p 5000:5000 myapp
```

这将在本地主机上启动一个 Docker 容器，并将容器的端口 5000 映射到主机的端口 5000，并运行我们的应用程序。

【结论】

本文介绍了如何使用 Docker 构建和运行 Python Web 应用程序。使用 Docker 可以大大简化部署过程，并确保我们的应用程序在不同的环境中具有相同的行为。使用 Dockerfile 可以轻松地定义我们需要的环境，并在需要时进行自动构建和部署。如果您还没有使用 Docker，我建议您尝试一下，并看看它如何可以帮助您更轻松地管理您的应用程序。