云计算和边缘计算是当前技术领域中备受瞩目的两个概念。它们都是一种计算模式，但二者之间也有很多不同之处。本文将从概念定义、技术架构、应用场景等方面详细探讨云计算和边缘计算的区别和联系。

1. 概念定义

云计算是一种基于互联网的计算模式，它可以为用户提供按需计算资源，包括处理能力、存储能力、网络带宽等。云计算通常采用虚拟化技术，将计算资源池化，通过网络进行交付，用户可以根据自己的需求随时获取所需的计算资源。

边缘计算是一种将计算资源转移到物理接近数据源的边缘设备上进行处理的计算模式。它的目的是将计算、存储和网络资源部署在用户设备或较接近用户的边缘设备上，以提高应用响应速度和安全性，并减少数据传输带来的网络延迟和带宽占用。

2. 技术架构

云计算通常采用集中式的技术架构，计算资源集中部署在云数据中心，用户通过网络获取所需的计算资源。云计算的优点在于资源共享和弹性扩展，但同时也带来了网络延迟和数据安全等问题。

边缘计算采用分布式的技术架构，计算资源分散部署在用户设备或边缘设备中，用户可以通过本地网络或蓝牙等技术获取所需的计算资源。边缘计算的优点在于响应速度快、数据安全性高，但同时也存在计算资源分散、管理和维护成本高等问题。

3. 应用场景

云计算主要应用于大规模数据处理、大型应用程序管理、高性能计算等领域。例如，云存储可以为企业提供强大的存储能力，云计算可以为科学家提供高性能的计算资源，云安全可以为企业提供安全的网络防护服务等。

边缘计算主要应用于物联网、智能交通、智能制造、智能家居等领域。例如，智能家居可以通过边缘计算的方式，将计算、存储和网络资源部署在用户设备上，实现对家庭设备的智能控制和监测。智能交通可以通过边缘计算的方式，将计算资源部署在交通信号灯等设备上，实现对交通流量的智能调度和优化。

综上所述，云计算和边缘计算是两种不同的计算模式，各有优缺点。企业需要根据自己的业务需求和技术能力，选择适合自己的计算模式，以实现技术与业务的最佳匹配。