在云环境中，部署容错性高的数据库是至关重要的。常见的云数据库包括AWS RDS、Azure SQL、Google Cloud SQL等，这些云数据库支持复制、备份和扩展等功能，但是如何提高容错性呢？

首先，我们需要考虑选用何种数据库引擎。一般有InnoDB、MyISAM、PostgreSQL等多种选择。在容错性方面，InnoDb是比较不错的选择，因为它支持ACID事务，能够保证数据的一致性和可靠性。

其次，我们需要开启自动故障转移。在AWS RDS中，可以通过Multi-AZ选项来实现。这个选项会在不同的可用区之间创建一个主数据库和一个备库，并且在主库出现故障时自动切换到备库，从而保证系统的可用性。

另外，在容错性方面还需要注意备份策略。AWS RDS和其他云数据库一般都提供了备份功能。我们可以通过设置备份周期和备份保留天数等参数来保证数据的安全性。

此外，在容错性方面还需要注意数据复制。在AWS RDS中，我们可以启用Read Replica，将主库的数据异步地复制到一个或多个从库中，从而分摊主库的读请求并提高系统的可扩展性和容错性。

最后，我们还需要保证数据库的性能稳定。在云环境中，出现网络波动和不稳定连接的情况是常见的。因此，我们需要确保数据库的性能稳定，例如通过优化SQL语句、添加索引、定期维护等操作，从而保证系统的稳定性和可靠性。

总之，在云环境中，为了保证数据库的容错性，我们需要选用适合的数据库引擎、开启自动故障转移、设置备份策略、数据复制和保证数据库的性能稳定。