随着企业业务规模的扩大，服务器数量和复杂程度也在不断增加，因此如何实时监控服务器系统状态变得愈加重要。本文将介绍使用Prometheus和Grafana进行系统监控的方法。

首先，我们需要了解什么是Prometheus和Grafana。Prometheus是由SoundCloud开源的一款服务监控和警报工具，支持多维度查询和数据可视化。而Grafana则是一个开源的指标分析和监控平台，支持多种数据源，可以将Prometheus采集的数据进行可视化展示。

接下来我们以CentOS 7系统为例，具体介绍安装和使用Prometheus和Grafana实现系统监控的步骤。

步骤一：安装Prometheus

首先，我们需要下载Prometheus的RPM包并安装。在终端中输入以下命令：

```
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.19.2/prometheus-2.19.2.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf prometheus-2.19.2.linux-amd64.tar.gz
sudo mv prometheus-2.19.2.linux-amd64 /opt/prometheus
```

然后我们需要在Prometheus配置文件中添加服务器监控信息。打开配置文件prometheus.yml：

```
sudo vim /opt/prometheus/prometheus.yml
```

在文件中添加以下内容：

```
global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
```

保存并退出配置文件。其中，global节中设置了Prometheus从监控目标服务器上获取数据的时间间隔。在scrape_configs节中，job_name是Prometheus中定义的监控任务名称，而targets则是目标服务器的IP地址和端口号。

最后，我们启动Prometheus服务：

```
sudo /opt/prometheus/prometheus --config.file=/opt/prometheus/prometheus.yml
```

步骤二：安装Node Exporter

Node Exporter是一个用于暴露服务器硬件和系统信息的Prometheus插件。我们需要安装并启动Node Exporter，然后将其添加到Prometheus的配置文件中。

安装Node Exporter的命令如下：

```
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.1/node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz
sudo mv node_exporter-1.0.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
```

然后我们启动Node Exporter：

```
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start node_exporter
sudo systemctl enable node_exporter
```

最后，我们需要将Node Exporter添加到Prometheus的配置文件中。打开配置文件prometheus.yml：

```
sudo vim /opt/prometheus/prometheus.yml
```

在文件中添加以下内容：

```
- job_name: 'node'
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']
```

保存并退出配置文件，然后重启Prometheus：

```
sudo systemctl restart prometheus
```

步骤三：安装Grafana

我们可以从Grafana官网上下载适用于CentOS 7系统的Grafana RPM包进行安装。

```
sudo yum install https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.5.5-1.x86_64.rpm
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server
```

安装完成后，我们可以通过浏览器登录到Grafana Web界面。默认的登录账户是admin，密码是admin。

步骤四：将Prometheus添加为Grafana的数据源

在Grafana中建立一个数据源来与Prometheus交互，为此我们需要在Grafana的Web界面中添加数据源。

登录Grafana，进入主界面后，点击左侧菜单Data Sources。

点击Add Data Source，选择Prometheus作为数据源类型。

在Settings界面中输入以下信息：

- Name：Prometheus
- URL：http://localhost:9090
- Access：Proxy

点击Save & Test验证数据源是否可用。

步骤五：创建Grafana监控面板

在Grafana中创建一个监控面板来展示系统监控数据。在主界面中点击左侧菜单Dashboards，然后在顶部菜单中点击New Dashboard。

在Edit界面中选择Add Panel，为面板添加图表。根据自己的需求选择监控指标并进行可视化设置。

例如，我们可以添加一个CPU使用率的监控图表。选择Visualization为Graph，然后在Metrics栏中输入以下PromQL查询语句：

```
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
```

然后点击Apply保存。

最后，我们就可以在Grafana的监控面板中实时观察服务器的系统状态了。

总结

使用Prometheus和Grafana进行系统监控的方法可以提供实时的、多维度的数据可视化，帮助我们快速定位问题并进行故障排除。虽然安装和配置过程有些复杂，但是将其应用到企业IT环境中可以大大提高系统运维的效率和准确性。