云计算和边缘计算是当前技术领域的两个热门话题。云计算已经成为了企业IT架构的主流，而边缘计算则是在近年来随着物联网等技术的发展而逐渐崭露头角。本文将重点介绍云计算和边缘计算的区别以及在实际应用中如何选择最佳方案。

区别：

1.定义：

云计算是一种按需使用网络资源的模式，这些资源可以是计算、存储、网络、应用程序和服务等。而边缘计算则将计算和存储资源推送到物联网的边缘，从而实现更快的响应时间和更好的用户体验。

2.运行环境：

云计算是在互联网上运行，使用大型数据中心来提供计算、存储和服务，也就是说，所有的计算资源都在远程的云端进行。而边缘计算则是在网络边缘的设备上运行，例如传感器、路由器和智能手机等设备。

3.数据处理方式：

云计算是基于数据中心的，大规模数据的传输和处理是在数据中心内完成的。而边缘计算是基于设备的，数据在设备上进行处理，只有少量的数据需要上传到云端。

4.网络带宽：

云计算需要大量的网络带宽来传输数据，而边缘计算则更加注重网络延迟和响应时间。边缘计算可以通过将数据处理推向设备边缘，降低了数据在网络中传输的次数，从而减少了网络带宽的使用。

取舍分析：

在企业应用中，云计算和边缘计算有不同的优势和适用场景。

1.优势：

云计算的优势在于，它能够提供大规模的计算和存储资源，并且能够在一定程度上减少企业的IT成本。此外，云计算还提供了高可用性和灵活性，可以快速地适应不同的业务需求。

边缘计算的优势在于，它能够将计算和存储资源推送到设备边缘，从而实现更快的响应时间和更好的用户体验。此外，边缘计算还可以减少数据在网络中的传输次数，降低网络带宽的使用。

2.适用场景：

云计算适合于需要大规模计算和存储资源的企业应用，例如电子商务、金融服务和医疗保健等领域。此外，云计算还适合于需要高可用性和灵活性的业务场景。

边缘计算适合于需要实时响应和低延迟的应用场景，例如智能交通、智能制造、智能家居等。此外，边缘计算还适合于需要降低网络带宽使用的场景，例如移动应用、物联网等。

总结：

云计算和边缘计算各有优劣，应根据不同的应用场景来选择最佳方案。在实际应用中，可以结合两种技术，将部分计算和存储资源推送到设备边缘，同时利用云计算提供的大规模计算和存储资源。这样可以在保证响应时间和网络带宽的同时，降低企业的IT成本，提高业务效率和用户体验。