Python 爬虫是一种非常流行的技术，它可以帮助我们快速地爬取网络上的数据。本文将介绍如何使用 Python 爬虫在五分钟内爬取一个网站。

首先，我们需要安装 Python 爬虫库，常用的爬虫库有 BeautifulSoup、Scrapy、Requests 等。本文将使用 Requests 爬虫库来实现我们的目标。

安装 Requests 爬虫库：
```
pip install requests
```

接下来，我们需要确定我们要爬取的网站。本文将以百度为例，爬取百度首页的 HTML 代码。代码如下：
```python
import requests

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url).text
print(response)
```

运行上面的代码，我们可以看到百度首页的 HTML 代码。这是一个非常基础的爬虫代码，我们可以通过修改 url 参数来爬取其他网站的数据。

如果我们只想获取网站的部分内容，比如标题、图片等，我们可以使用 BeautifulSoup 库。首先，我们需要安装 BeautifulSoup 库：
```
pip install beautifulsoup4
```

接下来，我们需要解析 HTML 代码，获取需要的内容。以爬取百度首页的标题为例，代码如下：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)
```

上面的代码中，我们首先用 BeautifulSoup 库解析了 HTML 代码，然后获取了网页的标题，并打印了出来。

爬取其他内容也是类似的。我们可以通过浏览器的检查功能，查找需要爬取的内容在 HTML 代码中的位置，然后用类似的方式进行爬取。

当然，爬虫技术有时会遇到反爬虫的问题。为了避免被封禁 IP，我们需要设置代理 IP。代码如下：
```python
import requests

url = 'https://www.baidu.com/'
proxy = {'http': 'http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx', 'https': 'http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx'}
response = requests.get(url, proxies=proxy).text
print(response)
```

上面的代码中，我们设置了代理 IP，以避免被封禁 IP。

最后，我们需要注意爬虫的法律问题。在爬取数据时，我们需要遵守相关法律法规，不得随意窃取他人数据，否则将承担法律责任。

本文介绍了 Python 爬虫的基本使用，包括使用 Requests 库爬取网站数据、使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码、设置代理 IP 等。希望大家在使用爬虫技术时合理、合法、规范。