经典Python面试题：你能全部答对吗？

Python作为一种非常受欢迎的编程语言，它的应用场景越来越广泛。因此，在面试中Python相关的面试题也变得越来越多，本文将介绍一些经典的Python面试题，希望能够帮助读者在面试中更加得心应手。

1.什么是Python中的元组Tuple？它与列表List有什么区别？

元组Tuple与列表List非常相似，不同之处在于元组是不可变的。这意味着一旦元组被创建，你无法在元组中添加，删除或更改任何元素。在Python中，元组使用圆括号()来定义，而列表使用方括号[]来定义。

例如：

```
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a[0] = 4  # 错误，元组不可变
>>> b[0] = 4  # 正确，列表可变
```

2.什么是Python中的装饰器（Decorator）？

装饰器是Python中一个非常强大的概念，它可以用于修改函数或类的行为。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数或类。

例如：

```python
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('开始执行函数')
        result = func(*args, **kwargs)
        print('函数执行完毕')
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
    print('这是我的函数')

my_function()
```

当我们运行这段代码时，输出将是：

```
开始执行函数
这是我的函数
函数执行完毕
```

3.什么是Python中的生成器（Generator）？

生成器是一种特殊类型的函数，它可以每次产生一个值，并保持函数的状态，以便下次继续产生值。生成器可以用于处理大量数据或无限序列的情况，因为它们只在需要时逐个生成值。生成器使用yield语句来产生值，并保持函数的状态。

例如：

```python
def my_generator():
    n = 0
    while True:
        yield n
        n += 1

gen = my_generator()
print(next(gen))  # 输出 0
print(next(gen))  # 输出 1
print(next(gen))  # 输出 2
```

在这个例子中，my_generator()函数是一个无限循环的生成器，每次产生一个递增的整数。我们可以使用next()函数来逐个获得这些值。

4.什么是Python中的Lambda表达式？

Lambda表达式是一种函数定义的简写形式，它可以用来定义一个匿名函数。Lambda表达式通常用于函数式编程和简化函数定义。

例如：

```python
add = lambda x, y: x + y
print(add(2,3))  # 输出 5
```

在这个例子中，我们使用Lambda表达式定义了一个函数，这个函数可以接受两个参数并返回它们的和。

5.什么是Python中的异常（Exception）？

异常是Python中一种处理程序运行错误的机制。当程序出现错误时，它会抛出一个异常，这个异常可以被程序中的try...except块捕获并处理。如果异常没有被捕获，程序将终止并输出错误信息。

例如：

```python
try:
    result = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print('除数不能为0')
```

在这个例子中，我们尝试将1除以0，但这是一个错误的操作并会引发ZeroDivisionError异常。我们使用try...except块来捕获这个异常并输出错误消息。

以上就是一些Python面试中经典的问题和答案，希望这篇文章对面试者有所帮助，也希望读者能够深入掌握这些核心概念，从而更好地理解Python这门语言。