Python实战技巧！如何用爬虫爬取淘宝数据？

在当今信息化的时代，数据的收集和分析已成为企业和个人获取商业机会和个人洞察的最重要的工具之一。其中，网页爬虫是一个十分重要的数据获取方式。本文将为大家介绍如何用Python爬虫来爬取淘宝数据。

技术准备：

1. Python爬虫库

在使用Python进行爬取淘宝数据之前，需要先安装Python的相关爬虫库。常用的爬虫库有 requests、bs4、selenium等。

2. Chrome浏览器和ChromeDriver

在爬取淘宝数据时，需要用到Chrome浏览器和ChromeDriver。由于Python的selenium库需要调用Chrome浏览器，而Chrome浏览器需要ChromeDriver来支持。所以，需要先安装Chrome浏览器和ChromeDriver。

3. PyQuery

PyQuery是Python中一个强大的解析HTML与XML的库，可以用类似于jQuery的语法来进行HTML文档的解析。

技术步骤：

1. 分析淘宝网页

在爬取淘宝数据之前，需要先分析淘宝的网页结构，找到所需要的数据的位置。打开Chrome浏览器，在淘宝搜索框中输入关键字，按下Enter，然后观察网页结构。

我们可以发现，淘宝搜索的结果分为两个部分：商品列表和分页列表。而商品列表中有很多条具体的商品信息。所以我们需要找到商品信息所在的网页结构。

2. 构造爬虫请求

在了解了淘宝的网页结构之后，我们需要构造一个爬虫请求，在请求中添加关键字和页面数等信息，然后发送给淘宝服务器，获取所需要的数据。

构造请求的代码如下：

```Python
import requests

def getHTML(url):
    try:
        headers = {'user-agent' : 'Mozilla/5.0'}
        r = requests.get(url, headers=headers)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""
```

此代码中，我们使用requests库发送了一个HTTP请求，并添加了headers，防止淘宝识别为爬虫。如果请求成功，则返回网页内容；如果请求失败，则返回空字符串。

3. 解析HTML

获取到淘宝网页的HTML代码之后，我们需要使用PyQuery库对HTML进行解析，以提取所需要的商品信息。

代码如下：

```Python
from pyquery import PyQuery as pq

def parseHTML(html):
    doc = pq(html)
    items = doc('#mainsrp-itemlist .items .item').items()

    for item in items:
        product = {
            'image': item.find('.pic .img').attr('src'),
            'price': item.find('.price').text(),
            'deal': item.find('.deal-cnt').text()[:-3],
            'title': item.find('.title').text(),
            'shop': item.find('.shop').text(),
            'location': item.find('.location').text()
        }
        print(product)
```

这段代码中，我们首先使用PyQuery库对HTML进行解析，然后使用CSS Selector来获取商品列表中每个商品的信息。最后将信息打印出来。

4. 主函数调用

最后，我们将上述三个步骤组合起来，构造主函数，并调用。

代码如下：

```Python
def main():
    url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + keyword
    for pg in range(1, pages+1):
        cur_url = url + '&s=' + str((pg-1)*44)
        html = getHTML(cur_url)
        parseHTML(html)

if __name__ == '__main__':
    keyword = '手机'
    pages = 2
    main()
```

此代码中，我们定义了一个名为main()的函数，并在函数中构造了一个包含所有需要爬取的淘宝网页的url的列表。接着，我们循环遍历这个url列表，依次爬取每个网页的HTML代码，并使用parseHTML()函数解析网页代码，提取商品信息。最后，将提取的商品信息打印出来。

结语：

通过上述步骤，我们就能够使用Python爬虫库来爬取淘宝数据了。具体来说，我们需要先构造爬虫请求，并获取淘宝的网页HTML代码；然后使用PyQuery解析HTML代码，提取商品信息；最后将提取的信息打印出来。此方法同样适用于其他网站的数据获取。