「Python」一分钟搞定常用数据结构，不学白不学！

随着互联网的发展，数据存储和处理变得越来越重要，数据结构的使用也越来越广泛。那么，Python语言如何处理常用的数据结构呢？在这篇文章中，我们将介绍Python语言中常用的数据结构及其应用。

1. 列表(List)

列表是Python语言中最常用的数据结构之一，可以存储多个不同类型的元素，比如数字、字符串、元组和其他列表等。列表使用方括号[]表示，可通过索引访问元素，也可以对列表进行切片，获取指定范围的元素。

示例代码：

```
# 创建一个列表
list = [1, "hello", (2, 3, 4), [5, 6, 7]]
 
# 访问列表中的元素
print(list[0])  # 输出：1
print(list[1])  # 输出：hello
print(list[2])  # 输出：(2, 3, 4)
print(list[3])  # 输出：[5, 6, 7]
 
# 切片获取指定范围的元素
print(list[1:3])  # 输出：['hello', (2, 3, 4)]
```

2. 元组(Tuple)

元组与列表类似，也可以存储多个不同类型的元素，但元组使用小括号()表示，并且一旦创建就不能修改。元组通常用于存储不可变的数据，例如日期和时间等。

示例代码：

```
# 创建一个元组
tuple = (1, "hello", [2, 3, 4])
 
# 访问元组中的元素
print(tuple[0])  # 输出：1
print(tuple[1])  # 输出：hello
print(tuple[2])  # 输出：[2, 3, 4]
```

3. 字典(Dictionary)

字典是Python语言中另一个常用的数据结构，可存储键值对，用大括号{}表示。字典中的键必须是唯一的，但值可以重复。通过键可以访问对应的值。

示例代码：

```
# 创建一个字典
dict = {"name": "Tom", "age": 18, "grade": 3}
 
# 访问字典中的元素
print(dict["name"])  # 输出：Tom
print(dict["age"])  # 输出：18
print(dict["grade"])  # 输出：3
```

4. 集合(Set)

集合是一组唯一的元素的无序集合。使用大括号{}或set()函数创建集合，可以使用交集、并集、差集等操作来操作集合。

示例代码：

```
# 创建一个集合
set = {1, 2, 3, 4, 5}
 
# 访问集合中的元素
for i in set:
    print(i)
 
# 集合的操作
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
print(set1 & set2)  # 求交集，输出：{3}
print(set1 | set2)  # 求并集，输出：{1, 2, 3, 4, 5}
print(set1 - set2)  # 求差集，输出：{1, 2}
```

以上就是Python语言中常用的数据结构及其应用。了解这些数据结构的特点和使用方法，对于处理各类数据问题非常重要，可以帮助我们更高效地编写代码。