Python编写Excel数据处理程序：openpyxl库教程

随着数据处理和分析的需要越来越多，Excel成为了一个非常重要的工具。Python作为一门流行的高级编程语言，有许多优秀的库可用于处理Excel数据。其中，openpyxl库是一个广泛使用的库，可用于读写Excel文件，以及对Excel文件进行各种操作。在本文中，我们将介绍openpyxl库的基础知识和使用方法，帮助读者更好地处理Excel数据。

安装openpyxl库

在使用openpyxl库之前，需要先安装它。使用pip命令即可完成安装：

```
pip install openpyxl
```

读取Excel文件

在openpyxl库中，使用load_workbook函数可以读取Excel文件：

```
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename = 'example.xlsx')
```

这个函数返回一个Workbook对象，其中包含Excel文件的所有信息。

读取单个工作表

使用get_sheet_by_name()函数，可以直接获取Excel文件中的一个工作表：

```
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
```

读取整个工作簿的工作表

可以使用workbook的sheetnames属性获取工作簿中所有工作表的名称：

```
sheet_names = wb.sheetnames

for sheet_name in sheet_names:
    sheet = wb[sheet_name]
    # do something with sheet
```

读取单元格的值

在openpyxl库中，可以使用value属性读取单元格的值：

```
cell = sheet['A1']
print(cell.value)
```

可以使用row和column属性读取单元格所在的行和列：

```
row_num = cell.row
col_num = cell.column
```

也可以使用cell()函数读取单元格的值：

```
cell = sheet.cell(row = 1, column = 1)
print(cell.value)
```

写入单元格的值

可以使用value属性改变单元格的值：

```
cell = sheet['A1']
cell.value = 'new value'
```

也可以使用cell()函数改变单元格的值：

```
sheet.cell(row = 1, column = 1, value = 'new value')
```

保存Excel文件

保存Excel文件使用save()函数：

```
wb.save('example.xlsx')
```

以上就是openpyxl库的基础知识和使用方法。openpyxl库提供了一系列的API，支持Excel文件的读取、写入、数据分析等操作，为数据处理和分析提供了很好的帮助。