正则表达式是文本匹配的强大工具，无论是数据清洗、文本匹配、爬虫、日志分析等场景，正则表达式都能发挥出极大的作用。Python作为一门强大的编程语言，自然也支持正则表达式。本篇文章将为大家介绍Python正则表达式的10个实用案例，帮助大家快速掌握Python的正则表达式。

1. 匹配邮箱

匹配邮箱是日常中常使用的功能，可以通过使用“\w+@\w+\.com”来匹配常见的邮箱格式。代码如下所示：

import re

pattern = r'\w+@\w+\.(com|cn)'
string = 'example@gmail.com, example@163.com, example@qq.com'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)

2. 匹配手机号

有效的手机号格式可能会有一些变化，但可以通过使用“1[3456789]\d{9}”匹配大部分有效的手机号码。代码如下所示：

import re

pattern = r'1[3456789]\d{9}'
string = '我的号码是13912345678，收到的电话是15800008888'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)

3. 匹配IP地址

IP地址是网络中非常重要的元素，通过使用“(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}”匹配常见的IPv4地址。代码如下所示：

import re

pattern = r'(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}'
string = '我的IP地址是192.168.1.1，公司服务器的IP地址是10.0.0.1'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)

4. 匹配URL地址

URL也是网络中非常重要的元素，可以通过使用“(http|https)://[^\s]*”匹配常见的URL地址。代码如下所示：

import re

pattern = r'(http|https)://[^\s]*'
string = '这是一个URL地址：http://www.example.com'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)

5. 匹配日期

日期格式有很多种，但可以通过使用“\d{4}-\d{2}-\d{2}”匹配常见的年月日格式。代码如下所示：

import re

pattern = r'\d{4}-\d{2}-\d{2}'
string = '今天是2021-01-01，明天是2021-01-02'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)

6. 匹配中文

中文是一种特殊的字符，可以通过使用“[\u4e00-\u9fa5]”匹配中文字符。代码如下所示：

import re

pattern = r'[\u4e00-\u9fa5]+'
string = '这是一句中文，包含了一些特殊字符：括号（）和句号。'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)

7. 匹配图片链接

匹配图片链接可以通过使用“”来匹配HTML中的图片链接。代码如下所示：

import re

pattern = r''
string = ''

result = re.findall(pattern, string)
print(result)

8. 匹配HTML标签

匹配HTML标签可以通过使用“<(\w+)>.*?”来匹配HTML中的标签。代码如下所示：

import re

pattern = r'<(\w+)>.*?'
string = '
这是标题
这是一段正文
'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)

9. 匹配连续出现的字符串

匹配连续出现的字符串可以通过使用“(\w)\1+”来匹配连续出现的字母或数字。代码如下所示：

import re

pattern = r'(\w)\1+'
string = 'hello world, 1233333, AAABBBCCC'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)

10. 匹配手机号和身份证号

匹配手机号和身份证号可以通过使用“^1[3456789]\d{9}$|^(\d{15}$|\d{18}$|\d{17}(\d|X|x))$”来匹配常见的手机号和身份证号。代码如下所示：

import re

pattern = r'^1[3456789]\d{9}$|^(\d{15}$|\d{18}$|\d{17}(\d|X|x))$'
string = '我的号码是13912345678，身份证号是110101199001010001'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)

以上就是10个实用的Python正则表达式案例。掌握了这些技能后，相信在数据清洗、文本匹配、爬虫、日志分析等场景中会更加得心应手。