Python正则表达式：从初级到高级，全面掌握正则表达式

正则表达式是一种强大的文本处理工具，能够实现快速、准确地搜索和替换文本。作为一名Python开发者，掌握正则表达式可以大大提高开发效率。本文将从初级到高级，全面讲解Python正则表达式。

1. 正则表达式基础

正则表达式是一种文本模式，可以用于匹配、搜索和替换文本。正则表达式的基本元字符包括：

- . 匹配任意单个字符，除了换行符
- ^ 匹配字符串开头
- $ 匹配字符串结尾
- * 匹配前面的字符0次或多次
- + 匹配前面的字符1次或多次
- ? 匹配前面的字符0次或1次
- [] 匹配字符集中的任意一个字符
- () 标记子表达式的开始和结束
- {} 指定要匹配的字符数量

使用re模块可以在Python中使用正则表达式。比如下面这个例子会匹配所有以hello开头的字符串：

```
import re

pattern = '^hello.*'
text = 'hello world'
match = re.search(pattern, text)

if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')
```

输出结果为：'hello world'。

2. 正则表达式进阶

除了基本元字符，正则表达式还有一些进阶元字符和语法，可以实现更复杂的匹配和替换。

2.1. 分组

使用小括号可以创建分组，分组可以让我们方便地管理匹配结果。

```
import re

text = 'John Doe, Peter Smith and Jane Doe'
pattern = '(\w+) Doe'
match = re.search(pattern, text)

if match:
    print(match.group())  # John Doe
    print(match.group(1))  # John
```

输出结果中match.group()返回整个匹配结果，match.group(1)返回第一个分组的匹配结果。

2.2. 零宽断言

零宽断言是一种高级的正则表达式语法，可以在匹配文本时断言某个位置前后应该出现或不应该出现的文本。零宽断言有四种：

- (?=...) 正向预查，表示...后面必须跟着文本
- (?<=...) 正向回顾后发，表示...前面必须跟着文本
- (?!...) 负向预查，表示...后面不能跟着文本
- (?