Web爬虫是一种自动化程序，能够浏览互联网上的网页，提取其中的数据并存储在本地或者其他地方。Python是一种非常流行的编程语言，可以使用它来构建一个简单的Web爬虫，本文将详细介绍这个过程。

步骤一：安装必要的库

在Python中，可以使用requests和beautifulsoup4这两个库来进行Web爬虫操作。要安装这些库，可以使用以下命令：

```
pip install requests

pip install beautifulsoup4
```

步骤二：确定要爬取的网页

在本例中，我们将使用Python官网作为示例，URL为 https://www.python.org/。由于我们不想爬取整个网站，而只是想提取其中的一部分内容，因此需要确定我们想要提取的内容的位置。

在这个例子中，我们将提取Python官网的“新闻”部分，该部分位于页面的右侧面板中。通过查看页面源代码，我们可以找到包含这个部分的HTML元素的类名为“shrubbery”。

步骤三：编写Python代码

现在，我们已经确定了我们想要爬取的网页和要提取的内容的位置，接下来就是编写Python代码了。以下是完整的代码：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


# 指定要爬取的URL
url = 'https://www.python.org/'

# 发送请求
r = requests.get(url)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

# 找到包含新闻的元素
news_elem = soup.find('div', {'class': 'shrubbery'})

# 打印新闻内容
print(news_elem.prettify())
```

在这个代码中，我们首先导入了requests和beautifulsoup4库。然后，我们指定要爬取的URL，并使用requests库发送HTTP请求。接下来，我们使用beautifulsoup4库解析HTML代码，并找到包含新闻的元素。最后，我们打印出提取的新闻内容。

步骤四：运行代码并提取数据

现在，我们已经完成了Python代码的编写，可以使用以下命令运行代码：

```
python web_scraper.py
```

运行代码后，将会在终端上看到提取的新闻内容。

通过这个简单的例子，我们可以看到如何使用Python构建一个Web爬虫，以及如何使用requests和beautifulsoup4库来发送HTTP请求和解析HTML代码。这是一个非常基础的示例，但是它可以作为进一步深入学习Web爬虫的基础。