Python常用并发编程技巧，这里都有

Python是一门强大的编程语言，它不仅支持OOP编程，还支持函数式编程，甚至是并发编程。在实际项目中，尤其是Web应用或者网络爬虫，要想让程序在性能上更有优势，就必须使用并发编程。Python提供了多种并发编程技术，下面我们就来详细介绍一下。

1. 多线程技巧

多线程是一种比较常用的并发编程技术，Python提供了threading模块来支持多线程编程。它允许我们在一个程序中创建多个线程来执行不同任务，从而提高程序的运行效率。下面是一个简单的多线程示例：

```python
import threading

def worker():
    """线程执行的任务"""
    print("This is worker thread %s" % threading.current_thread().name)

if __name__ == "__main__":
    # 创建多个线程
    t1 = threading.Thread(target=worker, name="t1")
    t2 = threading.Thread(target=worker, name="t2")
    t3 = threading.Thread(target=worker, name="t3")

    # 启动线程
    t1.start()
    t2.start()
    t3.start()
```

2. 多进程技巧

Python也支持多进程编程，我们可以使用multiprocessing模块来进行多进程编程。与多线程相比，多进程的优势在于它可以充分利用多核CPU的优势，从而提高程序的运行效率。下面是一个简单的多进程示例：

```python
import multiprocessing

def worker():
    """进程执行的任务"""
    print("This is worker process %s" % multiprocessing.current_process().name)

if __name__ == "__main__":
    # 创建多个进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker, name="p1")
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker, name="p2")
    p3 = multiprocessing.Process(target=worker, name="p3")

    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
```

3. 协程技巧

协程是一种非常轻量级的并发编程技术，它不需要线程或进程的支持，只需要一个协程调度器就可以实现。Python提供了asyncio模块来支持协程编程。下面是一个简单的协程示例：

```python
import asyncio

async def worker():
    """协程执行的任务"""
    print("This is worker coroutine %s" % asyncio.current_task().get_name())

if __name__ == "__main__":
    # 创建协程对象
    c1 = worker()
    c2 = worker()
    c3 = worker()

    # 创建协程事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()

    # 启动协程任务
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(c1, c2, c3))

    # 关闭协程事件循环
    loop.close()
```

4. 异步技巧

异步编程是一种高效的并发编程技术，它不需要多线程或多进程，而是利用事件循环实现异步IO操作。Python提供了asyncio模块来支持异步编程。下面是一个简单的异步示例：

```python
import asyncio

async def worker():
    """协程执行的任务"""
    print("This is worker coroutine %s" % asyncio.current_task().get_name())
    await asyncio.sleep(1)
    print("Worker coroutine finished %s" % asyncio.current_task().get_name())

if __name__ == "__main__":
    # 创建协程对象
    c1 = worker()
    c2 = worker()
    c3 = worker()

    # 创建协程事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()

    # 启动协程任务
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(c1, c2, c3))

    # 关闭协程事件循环
    loop.close()
```

以上就是Python常用的并发编程技巧，包括多线程、多进程、协程和异步编程。在实际项目中，只需要根据具体需求选择适合的技术即可。