Python爬虫反爬虫:防止爬虫被封IP
当我们写爬虫时,常常会遇到网站对爬虫的限制,这些限制可能会导致爬虫被封IP、无法访问网站,或者是数据爬取不全。本文将会介绍一些Python爬虫反爬虫的技巧,帮助我们顺利地爬取数据。
1. 使用代理IP
当我们的爬虫频繁地访问同一个网站时,这个网站的服务器很可能会把我们的IP封掉。为了避免这种情况,我们可以使用代理IP。代理IP是通过第三方提供的代理服务器来进行网站访问,这样就可以避免我们的真实IP被网站封掉。
如何获取代理IP呢?目前市面上有很多代理IP提供商,我们可以通过购买它们提供的代理IP来使用。同时也有一些免费的代理IP列表可以使用,但是他们的速度和稳定性可能会比较差。
我们可以在Python中使用requests库来设置代理IP,代码如下:
```python
import requests
proxy = {
'http': 'http://127.0.0.1:8888',
'https': 'https://127.0.0.1:8888'
}
response = requests.get('https://www.example.com', proxies=proxy)
```
在上面的代码中,我们通过设置proxy参数来指定代理IP,其中http和https分别代表HTTP和HTTPS协议,127.0.0.1:8888表示代理服务器的IP地址和端口号。
2. 设置请求头
有些网站会通过检查请求头来限制爬虫的访问,因此我们需要在爬虫中设置请求头来模拟浏览器的行为,避免被网站防爬虫机制检测到。
下面是一个例子:
```python
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
'Referer': 'https://www.example.com',
'Cookie': 'xxxxxxxxxxxx'
}
response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers)
```
在上面的代码中,我们通过设置headers参数来指定请求头,其中User-Agent是浏览器的标识,Referer是指我们从哪个网页跳转过来的,Cookie是保存在本地的验证信息,通过设置这些信息,我们可以伪装成浏览器访问网站。
3. 使用验证码识别技术
有些网站为了防止自动化爬虫的访问,会加入验证码来进行验证。这时我们需要通过验证码识别技术来解决这个问题。
验证码识别技术主要分为两种,一种是通过机器学习算法,训练出一个验证码识别模型;另一种是通过第三方提供的API来进行验证码的识别,比如阿里云的验证码识别API。
下面是一个使用第三方API来识别验证码的例子:
```python
import requests
# 获取验证码图片
response = requests.get('https://www.example.com/captcha.jpg')
# 保存验证码图片
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
# 调用阿里云验证码识别API
import base64
import json
appcode = 'xxxxxxxxxxxxx'
url = 'http://yhk.market.alicloudapi.com/api/captcha/recognize?type=e'
with open('captcha.jpg', 'rb') as f:
img_base64 = str(base64.b64encode(f.read()), encoding='utf-8')
headers = {'Authorization': 'APPCODE ' + appcode, 'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
data = {'IMAGE': img_base64}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
# 输出验证码识别结果
print(response.json()['Result'])
```
在上面的代码中,我们通过requests库获取验证码图片,并且通过阿里云验证码识别API进行识别。需要注意的是,我们需要先将验证码图片进行base64编码,然后将编码后的字符串作为参数传递给API。
4. 使用分布式爬虫
在进行大规模数据爬取时,单个爬虫可能会频繁地访问同一个网站,这很容易被网站检测到。为了避免这个问题,我们可以使用分布式爬虫来进行数据爬取。分布式爬虫将爬虫程序分散到多个节点上,并且通过中心控制节点来分配任务,这样就可以避免单个节点过度访问同一网站的问题。
常见的分布式爬虫框架有Scrapy-Redis和Distributed Spider等。
总结
在本文中,我们介绍了一些Python爬虫反爬虫的技巧,包括使用代理IP、设置请求头、使用验证码识别技术和使用分布式爬虫。当我们在进行数据爬取时,需要注意避免被网站的防爬虫机制检测到,否则爬虫可能会被封禁。