【Python爬虫】如何用Python爬取知名博客网站的所有文章？

随着互联网的发展，越来越多的人在博客网站上写博客。但是，如何高效地获取所有的博客文章呢？本文将介绍如何使用Python爬虫来获取知名博客网站的所有文章。

一、准备工作

在开始之前，需要准备以下工具和库：

1. Python解释器

2. BeautifulSoup库

3. requests库

尤其是需要安装requests和BeautifulSoup库，这两个库分别用于发起http请求和解析html。

二、获取博客网站的文章链接

首先，我们需要获取博客网站的文章链接。通常情况下，博客网站的文章都会按照时间顺序排列，所以我们可以从最近的文章开始往前爬取。

我们以知名博客网站csdn.net为例，从该网站的首页开始获取所有的文章链接。

首先，我们需要分析该网站的html结构，可以打开Chrome浏览器，在控制台中查看该网站的html源代码。

可以看到，该网站的文章链接都包含在a标签中，并且有一个class属性为“title”。因此，我们可以根据这个属性来获取所有的文章链接。

实现代码如下：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

base_url = 'https://blog.csdn.net/'
start_url = base_url + 'nav/python'

def get_article_links(start_url):
    links = []
    response = requests.get(start_url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    articles = soup.find_all('a', class_='title')
    for article in articles:
        links.append(base_url + article['href'])
    return links
```

在上述代码中，get_article_links()函数用于获取所有的文章链接，其中start_url为博客网站的首页链接。

我们使用requests库发起http请求，然后使用BeautifulSoup库解析html，最后通过for循环遍历所有的文章链接，并将其添加到links列表中。

三、获取每篇文章的内容

有了文章链接，我们就可以获取每篇文章的内容了。通常情况下，博客文章的内容都是存储在一个class属性为“markdown_views”的div标签中的。

实现代码如下：

```python
def get_article_content(links):
    for link in links:
        response = requests.get(link)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        content = soup.find('div', class_='markdown_views')
        print(content.text)
```

在上述代码中，get_article_content()函数用于获取每篇文章的内容，其中links为所有文章链接的列表。

我们使用同样的方法，使用requests库发起http请求，然后使用BeautifulSoup库解析html，最后通过find()函数获取class属性为“markdown_views”的div标签，并打印出文章内容。

四、完整代码

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

base_url = 'https://blog.csdn.net/'
start_url = base_url + 'nav/python'

def get_article_links(start_url):
    links = []
    response = requests.get(start_url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    articles = soup.find_all('a', class_='title')
    for article in articles:
        links.append(base_url + article['href'])
    return links

def get_article_content(links):
    for link in links:
        response = requests.get(link)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        content = soup.find('div', class_='markdown_views')
        print(content.text)

if __name__ == '__main__':
    links = get_article_links(start_url)
    get_article_content(links)
```

以上便是使用Python爬虫获取知名博客网站所有文章的方法。当然，针对不同的网站，具体实现方法可能会有所不同，但是思路大致相同，都是通过分析html结构来获取文章链接和文章内容。