Python网络爬虫与反爬虫技术实战习题

随着互联网的普及，网络爬虫逐渐成为了互联网数据采集的重要工具。Python作为一种高效、简洁的编程语言，被越来越多的人用于网络爬虫的开发。但是，网络爬虫也面临着反爬虫的挑战。本文将介绍Python网络爬虫与反爬虫技术实战中的一些习题。

1. 编写一个Python程序爬取豆瓣电影TOP250的数据，并保存到本地文件中。

首先，需要了解豆瓣电影TOP250的URL地址以及如何使用Python进行网络爬虫开发。接下来，我们可以使用Python的requests库发起HTTP请求，并使用Beautiful Soup库解析HTML文档，从而获取电影的相关信息。

具体代码如下：

```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 爬取豆瓣电影TOP250的URL地址
url = 'https://movie.douban.com/top250'

# 发起HTTP请求
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取电影的相关信息
for movie in soup.select('.grid_view li'):
    title = movie.select('.title')[0].get_text()
    director = movie.select('.info .bd p')[0].get_text().split('导演: ')[1].split('主演: ')[0]
    actors = movie.select('.info .bd p')[0].get_text().split('主演: ')[1].split('\n')[0]
    rating = movie.select('.rating_num')[0].get_text()

    # 保存到本地文件中
    with open('douban_movie_top250.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(f'{title}\t{director}\t{actors}\t{rating}\n')
```

2. 通过设置请求头来伪装浏览器身份，让爬虫访问目标网站时更隐蔽。

有些网站会检测HTTP请求中的User-Agent值，如果检测到使用的是爬虫的User-Agent值，就会拒绝服务。因此，我们可以通过设置请求头来伪装浏览器身份，让爬虫访问目标网站时更隐蔽。

具体代码如下：

```
import requests

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}

# 发起HTTP请求
response = requests.get(url, headers=headers)
```

3. 使用代理IP来实现爬虫的IP地址更换，避免被目标网站封禁。

有些网站会通过IP地址来识别爬虫的来源，如果检测到使用的是同一个IP地址进行频繁的请求，就会拒绝服务或者封禁IP地址。因此，我们可以使用代理IP来实现爬虫的IP地址更换，避免被目标网站封禁。

具体代码如下：

```
import requests

# 设置代理IP
proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:8888',
    'https': 'http://127.0.0.1:8888'
}

# 发起HTTP请求
response = requests.get(url, proxies=proxies)
```

4. 使用验证码识别技术来自动输入验证码，提高爬虫的效率和可靠性。

有些网站为了防止机器人的恶意行为，会设置验证码来验证用户的身份。使用验证码识别技术可以自动输入验证码，提高爬虫的效率和可靠性。

具体代码如下：

```
import requests
from PIL import Image
import pytesseract

# 下载验证码图片
response = requests.get(url)
with open('captcha.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

# 使用PIL库打开验证码图片并识别验证码
captcha = Image.open('captcha.png')
code = pytesseract.image_to_string(captcha)

# 利用识别后的验证码进行登录
session = requests.session()
data = {
    'username': 'xxxx',
    'password': 'xxxx',
    'code': code
}
response = session.post(url, data=data)
```

以上是Python网络爬虫与反爬虫技术实战的一些习题，希望对大家学习网络爬虫和反爬虫技术有所帮助。在实际的开发中，还需要注意一些法律和道德等方面的问题，遵守网站的规则和协议，避免给他人带来不必要的麻烦。