防范内部威胁的极佳方法：详解网络行为分析技术

随着互联网的快速发展，现代工作生活中对于计算机和网络的依赖程度越来越高，但同时也伴随着内部威胁的增加，这些内部威胁可以是意外的，也可以是恶意的。如何防范这些内部威胁，是企业需要解决的重要问题之一。本文将介绍一种常用的防范内部威胁的技术——网络行为分析技术。

一、网络行为分析技术概述

网络行为分析技术（Network Behavior Analysis，简称NBA）是一种评估网络中主机和应用程序行为的技术，它可以帮助企业实时监控网络流量，并分析此流量中的异常行为，以识别潜在的威胁和攻击。

常见的网络行为分析技术主要包括以下几种：

1. 基于特征的方法：根据已知的攻击特征，对网络流量进行检测和分析，以识别潜在的攻击。

2. 基于行为的方法：通过学习网络环境中的合法行为，建立基准行为模型，并监测网络流量是否与基准模型相符，以识别异常行为。

3. 基于规则的方法：通过预定义的规则，对特定的网络流量进行检测和分析，以识别潜在的攻击。

二、网络行为分析技术应用

网络行为分析技术可应用于以下场景：

1. 网络安全：NBA通过不断学习网络中的合法行为，可以发现网络中的不寻常行为，从而指示潜在的攻击和威胁。

2. 应用性能管理：NBA可以评估应用程序的性能和质量，并帮助企业记录可能出现的问题。

3. 网络优化：NBA可以评估网络中的流量，以便企业更好地优化网络架构和设计。

三、网络行为分析技术实现

网络行为分析技术的实现需要收集和分析网络中的数据，这包括：

1. 收集数据：企业可以使用流量分析工具（如snort、Suricata）或终端安全工具（如Symantec Endpoint Protection、Carbon Black）收集网络流量和终端数据。

2. 建立基准行为模型：通过学习网络中的合法行为和流量特征，建立基准行为模型，以便后续比较和监测。

3. 分析流量数据：通过分析流量数据，确定流量是否与基准模型相符，以识别异常行为。

4. 发现威胁：通过不断的监测和分析，发现潜在的威胁和攻击。

四、网络行为分析技术的优缺点

网络行为分析技术有以下优点：

1. 实时性强：NBA可以实时监测网络流量，并快速识别异常行为。

2. 准确性高：NBA可以学习网络中的合法行为，建立基准行为模型，并根据模型比较流量，从而准确识别潜在的威胁。

3. 针对性强：NBA可以根据特定的需求，建立特定的规则和模型，以更好地服务企业需求。

4. 可扩展性强：NBA可以根据企业需求，不断加强和完善模型和规则。

但是，网络行为分析技术也有不足之处：

1. 误报率高：由于网络中可能存在各种各样的行为，而NBA的模型和规则较为固定，因此可能产生误报。

2. 复杂性高：NBA需要对网络流量进行复杂的分析和处理，因此需要相关的技术和设备支持。

3. 需要大量数据：要建立准确的基准模型，需要大量的合法行为数据作为基础，因此需要收集和处理大量数据。

四、结语

网络行为分析技术是一种有效的防范内部威胁的技术，它可以帮助企业实时监测网络流量，并快速识别异常行为，从而保障网络安全。但是，NBA也需要与其他安全技术结合使用，才能更好地保障网络安全。