【流量分析】如何通过流量分析发现并应对网络攻击，提升安全性？

网络攻击是当今互联网世界中最为恶心的事情之一。针对网络攻击的数量和类型的变化，每一位管理员都需要保持警觉，努力提升安全性。随着互联网上诸多威胁行为的增加，越来越多的企业和组织开始使用流量分析工具来监控网络流量，从而检测和阻止这些威胁的出现。

本文将从流量分析的角度来介绍如何识别和应对网络攻击。我们将涵盖流量分析的四个阶段：网络流量的收集、存储、分析和呈现。

1. 网络流量的收集

网络流量收集是整个流量分析过程的第一步，它可能是最关键的一步。在此步骤中，您的目标是获取网络流量，这可以通过端到端捕获或使用网络流量镜像端口来实现。

将网络流量发送到流量收集器以进行分析。流量收集器负责捕获网络流量并将其存储在本地存储库中，以供后续的分析。您可以使用开源工具，如TCPdump和Wireshark等，或专业工具，如SolarWinds和Paessler PRTG Network Monitor等。

2. 存储网络流量

在流量收集器捕获网络流量后，您需要将其存储在某个地方以便进行分析。这可以通过使用本地存储或使用云存储来实现。

本地存储是将流量存储在本地磁盘上，通常使用专门的流量存储设备来存储和处理大量数据。如果您的网络流量较小或预算有限，您可以使用普通服务器或NAS设备来进行存储。

云存储将网络流量存储在云平台上，例如Amazon Web Services和Microsoft Azure等。与本地存储相比，使用云存储可以提供更好的灵活性和可伸缩性。另外，云存储还可以帮助您通过将数据存储在远程位置来提高数据的可用性和可靠性。

3. 分析网络流量

现在您已经收集了网络流量并将其存储在某个地方，下一步是对这些数据进行分析。这可以在本地计算机上进行，也可以使用云服务器来进行分析。

在进行流量分析时，可以使用多种不同的工具和技术，包括基于规则的检测、机器学习算法和深度学习等。您可以使用开源工具，例如Snort和Suricata等，或专业工具，例如Cisco Stealthwatch和Symantec DeepSight Intelligence等，来执行流量分析。

流量分析可以帮助您检测和识别许多网络威胁，例如：

- DoS和DDoS攻击：这些攻击将大量的流量发送到目标服务器，导致其变得不可用。
- 木马和病毒攻击：这些攻击将恶意软件安装到目标计算机中，以实现攻击者的目的。
- 数据盗窃：这些攻击通过截取网络流量并从中窃取敏感数据或凭据来获取非授权访问。

4. 呈现网络流量

对网络流量进行分析后，您需要将其结果进行呈现以进行进一步的分析和可视化。这可以通过使用图表、表格和仪表板来实现。

仪表板是流量分析中最常用的呈现方式之一。您可以使用各种流量分析工具创建自定义仪表板，以显示流量统计信息、警报和问题解决方案等。

通过合理地使用网络流量分析技术，您可以检测和识别网络威胁，从而增强您的网络安全性。流量分析可以作为您网络安全方案中的一个重要组成部分，并与其他安全技术（如防火墙、入侵检测系统和漏洞扫描器）相结合使用，以进一步提高安全性。