在大数据时代下，网络安全防范变得比以往任何时候都更为重要。大数据的使用和分析需要对海量数据进行采集、存储、处理等操作，这些操作都需要在网络上进行，而网络中的数据在传输过程中容易被窃取和篡改，从而威胁到大数据分析的安全性和准确性。因此，进行网络安全防范至关重要。

一、网络安全威胁

网络安全威胁的种类非常多，主要包括以下几类：

1. 黑客攻击：通过网络攻击手段窃取、破坏或篡改数据，或者植入恶意软件等。黑客攻击可以分为各种类型，如DDoS攻击、SQL注入攻击、网络钓鱼等。

2. 木马病毒：以病毒、蠕虫、恶意软件等形式存在，通过网络渠道进行传播，一旦感染计算机，就会向外发送数据包、窃取敏感信息，以及架设后门等。

3. 数据泄露：由于数据存储和传输的安全性不足，导致敏感信息被窃取或泄露。

二、网络安全防范

为了有效保护大数据系统的网络安全，需要采取一系列措施，包括以下几个方面：

1. 加强访问控制：通过身份认证、权限控制等手段，限制不同用户的访问权限，确保敏感数据只能被授权的人员访问。此外，还需要加密传输协议，确保数据在传输过程中的安全性。

2. 建立安全规范：制定和实施安全规范和流程，包括密码策略、数据备份与恢复、网络接入控制等，确保系统的安全性和可靠性。

3. 增强网络监控：采用网络监控系统，对系统进行全面监控和实时跟踪，以及对网络流量、登录和活动进行监视和记录，以便及时发现异常行为并采取相应措施。

4. 升级防病毒软件：定期升级防病毒软件和漏洞修补程序，保护系统免受病毒和恶意软件的攻击。

5. 建立应急响应机制：建立预案和响应机制，提前准备遇到各种网络安全事件的应急措施，并及时处理突发事件，减少损失。

三、总结

总之，在大数据时代下，网络安全防范是至关重要的一项工作。为了保障大数据系统的安全性，需要综合考虑数据存储、传输、处理、访问等各个环节，采取相应的安全措施，建立安全规范和流程，增强网络监控，升级防病毒软件，建立应急响应机制，以确保系统的安全性和可靠性。