随着大数据时代的到来，信息安全问题变得越来越重要，企业的信息资产面临着更大的风险。大数据技术的发展为企业带来了前所未有的商业机遇，但也同时增加了企业的信息安全风险。

企业在进行大数据的应用时，需要对企业的信息安全进行防范，避免信息泄露、数据损坏和黑客攻击等情况的发生。以下是几个防范策略：

1. 数据加密

在大数据的应用中，数据的安全性非常重要，因此需要使用加密技术来保护数据的安全。企业可以使用各种加密算法来对敏感数据进行加密，从而保证数据的安全性。在数据传输过程中，可以使用SSL和TLS等安全性协议来加密数据，防止第三方对数据进行截获和窃听。

2. 访问控制

企业需要通过配置访问控制的权限来保护大数据系统的安全性。只有经过授权的人员才能访问敏感数据，并且需要对每一个访问进行审计和监控。通过访问控制的管理，可以避免非法人员对企业信息进行篡改、删除或窃取等行为。

3. 强化密码策略

为了防止黑客的入侵攻击，企业需要制定强化的密码策略，确保所有员工的密码具有一定的复杂度和长度。此外，密码的定期更换也是必要的。通过密码策略的强化，可以减少企业的信息资产被黑客攻击的风险。

4. 系统漏洞修复

在大数据应用中，需要使用各种软件和系统，这些软件和系统中可能存在漏洞，黑客可以利用这些漏洞来进入企业的系统。因此，企业需要定期对系统进行漏洞扫描，及时修复系统漏洞，从而降低黑客攻击的风险。

5. 数据备份

为了防止数据丢失或损坏，企业需要定期对数据进行备份，并将备份数据存储到安全可靠的地方。在备份数据的过程中，需要确保数据的完整性和保密性，从而确保备份数据的安全性。

总的来说，随着大数据时代的到来，企业信息安全变得越来越重要。企业需要制定完善的信息安全方案，采取多层次的安全防护措施，从而保证企业的信息资产的安全性和机密性。