如何快速学习Python数据分析?

要说近几年最热门的编程语言是什么,答案肯定是python。

确实,随着大数据和人工智能的快速发展,python在这几年确实吸引了,越来越多的IT小白学习。但我想告诉大家的是,大家学习任何一门编程语言,都是为了更好的上手工作,大家一定要先问清楚自己,学完python要从事什么样的工作,再根据技能要求去学习,效率才会更高。

那么python能做什么呢?

1、网络爬虫:在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,想爬啥就爬啥。

2、数据分析:实现数据可视化,直观的展示数据。

3、人工智能:谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言?Python!Python由于简便、库多、可读性强、可植入等优点,被作为人工智能的主要开发语言,所以学Python是进入人工智能行业的不二利器。

4、自动化运维:运维人员必须会的语言是什么?当然是Python!自动化处理大量的运维任务。

5、自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

6、金融分析:目前为止,Python是金融分析、量化交易领域用的最多的语言。

7、游戏开发:在网络游戏开发中Python也有很多应用。

8、网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站

如果你不知道要学哪个方向,我建议你学习数据分析

很多人学python都是从数据分析开始的,一方面进行可视化绘图很容易产生成就感,另一方面也是添加了学习的乐趣。薪资和竞争力方面优势也很大

如何快速学习Python数据分析?

接下来就是要明确学习的路径。

下面是我在马哥教育学习python的时候所获取的学习路径, 今天分享给大家

如何快速学习Python数据分析?

其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大,可总结如下:

1、SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理

2、会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示

3、会用脚本语言进行数据分析,Python or R

4、有获取外部数据的能力,如爬虫

5、会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告

6、熟悉常用的数据挖掘算法:以回归分析为主,决策树,逻辑回归,SVM,随机森林等。

最后就是要找一个靠谱的老师或培训班了。

Python的爆火,让python培训班也遍地开花,但教学质量参差不齐,万一选择错了培训班,不仅赔了金钱,更浪费了时间。

我推荐大家可以找一下马哥教育许老师的python课程,我之前学python就是在马哥教育,在腾讯课堂和B站搜索马哥教育,都能找到wayne许老师的试听课,许老师的课程好评率很高,整个学习路线也非常清晰,不管是0基础还是专业技能提升,都适合学习,教学质量相当的高。

最后,希望大家都能学有所成,早早投入python的怀抱

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