如何快速学习Python数据分析？

要说近几年最热门的编程语言是什么，答案肯定是python。

确实，随着大数据和人工智能的快速发展，python在这几年确实吸引了，越来越多的IT小白学习。但我想告诉大家的是，大家学习任何一门编程语言，都是为了更好的上手工作，大家一定要先问清楚自己，学完python要从事什么样的工作，再根据技能要求去学习，效率才会更高。

那么python能做什么呢？

1、网络爬虫：在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，想爬啥就爬啥。

2、数据分析：实现数据可视化，直观的展示数据。

3、人工智能：谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言？Python！Python由于简便、库多、可读性强、可植入等优点，被作为人工智能的主要开发语言，所以学Python是进入人工智能行业的不二利器。

4、自动化运维：运维人员必须会的语言是什么？当然是Python！自动化处理大量的运维任务。

5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。

6、金融分析：目前为止，Python是金融分析、量化交易领域用的最多的语言。

7、游戏开发：在网络游戏开发中Python也有很多应用。

8、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站

如果你不知道要学哪个方向，我建议你学习数据分析

很多人学python都是从数据分析开始的，一方面进行可视化绘图很容易产生成就感，另一方面也是添加了学习的乐趣。薪资和竞争力方面优势也很大

接下来就是要明确学习的路径。

下面是我在马哥教育学习python的时候所获取的学习路径， 今天分享给大家

其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：

1、SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理

2、会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示

3、会用脚本语言进行数据分析，Python or R

4、有获取外部数据的能力，如爬虫

5、会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告

6、熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主，决策树，逻辑回归，SVM，随机森林等。

最后就是要找一个靠谱的老师或培训班了。

Python的爆火，让python培训班也遍地开花，但教学质量参差不齐，万一选择错了培训班，不仅赔了金钱，更浪费了时间。

我推荐大家可以找一下马哥教育许老师的python课程，我之前学python就是在马哥教育，在腾讯课堂和B站搜索马哥教育，都能找到wayne许老师的试听课，许老师的课程好评率很高，整个学习路线也非常清晰，不管是0基础还是专业技能提升，都适合学习，教学质量相当的高。

最后，希望大家都能学有所成，早早投入python的怀抱