使用 Promethues 实现应用监控的一些实践 在这篇文章中我们介绍了如何利用 Prometheus 监控应用。在后续的工作中随着监控的深入，我们结合自己的经验和官方文档总结了一些 Metrics 的实践。希望这些实践能给大家提供参考。 确定监控对象 在具体设计 Metrics 之前，首先需要明确需要测量的对象。需要测量的对象应该依据具体的问题背景、需求和需监控的系统本身来确定。 从需求出发 Google 针对大量分布式监控的经验总结出四个监控的黄金指标，这四个指标对于一般性的监控测量对象都…

对很多人来说，未知、不确定、不在掌控的东西，会有潜意识的逃避。当我第一次接触 Prometheus 的时候也有类似的感觉。对初学者来说， Prometheus 包含的概念太多了，门槛也太高了。

概述 Prometheus是一套使用Go语言进行编写的监控工具，专注于基础监控，默认仅保留15天的监控数据，15天的监控数据，已经足够运维人员去排查和分析运维故障。Prometheus有专门的PQL语言，可以对采集上来的指标进行多维度、函数分析，具有高度的指标定制化能力。本文将同大家一起学习Prometheus的PQL语法，验证并记录下过程。 PQL重要概念 即时向量 一个时间点某指标的值，如： 区间向量 指的是在某段时间内metric的取值，每个时间点都包含一系列的值，如： 指标类型 Gaug…